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2024
07-242024
07-232024
07-152024
07-102024
07-022024
06-252024
06-212024
06-192024
06-18康謀分享 | 從CAN到CAN FD:ADTF在汽車網絡中的應用
引言隨著汽車電子技術的發展,車輛上配備了越來越多的電子裝置,這些設備多采用點對點的方式通信,這也導致了車內存在龐大的線束。造成汽車制造和安裝的困難并進一步降低汽車的配置空間。因此,汽車總線逐步開始向網絡化方向發展。在此背景下,CAN(ControllerAreaNetwork)總線應運而生,以其高可靠性和靈活性,成為汽車通信系統中重要的一部分,承載著車輛控制、監控和診斷等關鍵任務。一、技術演進:從CAN到CANFD隨著技術的持續發展,傳統的CAN總線在數據傳輸速率和帶寬上逐漸顯現出局限性。具體來2024
06-112024
06-032024
06-032024
05-222024
05-21康謀分享 | aiSim5基于生成式AI擴大仿真測試范圍(終)
摘要:在前面的幾章節中探討了aiSim仿真合成數據的置信度,此外在場景重建和測試流程閉環的過程中,難免會面臨3D場景制作重建耗時長、成本高、擴展性低以及交通狀況復雜程度難以滿意等問題,當前的主要挑戰在于如何自動化生成3D靜態場景并添加動態實例編輯,從而有效縮短測試流程,擴大仿真測試范圍。圖1:實際圖像圖2:NeRF重建場景對于3D重建,目前主要的兩種解決方案為NeRF和3DGS。一、NeRF1、NeRF:神經輻射場(NeuralRadianceFields)NeRF是將三維空間中的每個點的顏色和2024
05-152024
05-092024
04-292024
04-23康謀分享 | aiSim5激光雷達LiDAR模型驗證方法(二)
摘要:aiSim中的LiDAR是一種基于光線追蹤的傳感器,能夠模擬真實LiDAR發射的激光束,將會生成LASv1.4標準格式的3D點云,包含了方位角、俯仰角和距離等。aiSim能夠模擬LiDAR單態(Monostatic)和同軸(Coaxial)配置。在aiSim中,LiDAR仿真是將模型建為在某個方向上發射單束光線的點光源,因此,單束光線承載了激光的全部功率。一、與不同形式降水的相互作用LiDAR傳感器與不同形式的降水有相互作用:1、雨天aiSim的LiDAR模型不會將雨滴視為影響激光反射的幾2024
04-222024
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