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康謀分享 | aiSim5激光雷達LiDAR模型驗證方法(二)

來源:廣州虹科電子科技有限公司   2024年04月23日 13:34  

摘要:

aiSim中的LiDAR是一種基于光線追蹤的傳感器,能夠模擬真實LiDAR發射的激光束,將會生成LAS v1.4標準格式的3D點云,包含了方位角、俯仰角和距離等。


aiSim能夠模擬LiDAR單態(Monostatic)和同軸(Coaxial)配置。在aiSim中,LiDAR仿真是將模型建為在某個方向上發射單束光線的點光源,因此,單束光線承載了激光的全部功率。


一、與不同形式降水的相互作用

LiDAR傳感器與不同形式的降水有相互作用:

1、雨天

aiSim的LiDAR模型不會將雨滴視為影響激光反射的幾何形狀,而是基于強度和3D坐標,添加噪聲,從而模擬降雨對于ADAS中LiDAR性能的衰減。 

 
 圖1:雨天aiSim5激光雷達點云(2L)                                           圖2:晴天aiSim5激光雷達點云(2L)


對于雨天的衰減,主要使用公式:

e^(-2·R·γ)

其中R是接收器到物體的距離;γ為大氣消光系數,晴天則為0。

2、霧天

aiSim在仿真中設定“濃霧”中水滴半徑為5μm,可調整空氣中水滴的數量來控制霧氣的大小,同樣采用了與雨天相同的衰減公式。

3、雪天

aiSim仿真的激光光束一旦擊中雪花時,aiSim AIR引擎就會計算返回光束的強度。考慮雪花表面的不規則性,其將會被視為白色漫反射模型,將會導致光束在多個方向上散射,從而影響返回信號的強度和質量。

 
 圖3:雪天aiSim5激光雷達點云(2L)                                            圖2:晴天aiSim5激光雷達點云(2L)

二、與不同材料的相互作用


aiSim的基于物理的LiDAR模型還會和不同的材料具有相互作用,與Filament相似,能夠提供高度真實和準確的光線與材質交互模擬結果。

考慮到不同材料的反射率(反照率)不同,許多材料的反照率數據并不都是在905nm波長下測量的,因此aiSim將反照率值基于pbrt-v3模型轉換成720nm的波長,接近于905nm。

對于安全交通標識和和車道線等具有回歸反射(Retro-Reflective)特性的材料來說,能夠將輻射能量絕大部分直接反射回接收器。當LiDAR的光束擊中這類表面時,信號損失非常小。

因此,在aiSim的LiDAR傳感器輸出的點云強度中,強度值[0-100]之間為Lambertian(朗伯)值,而[101-255]則代表回歸反射的目標。如圖:當值大于100時,車道顯示為紅色。



   圖4:點云強度值


同時,aiSim也提供了豐富的材料庫,對于大多數3D數字資源來說,可以通過aiSim提供的回歸反射材料,將其附著在3D模型上來實現逆反射的效果。除逆反射外,aiSim也提供BRDF材料蒙版,即基于雙向反射分布函數的反射材料,讓不同的3D模型就有不同程度的回歸反射特性,在不同區域上實現實現不同的光學行為。

由于在大多數圖像處理系統中,紅色通道是最容易區分和處理的通道,因此aiSim在紅色通道表示回歸反射的特性,將[0-255]劃分成不同的部分來表示:

  • [0-15]:基礎反射,表示材料的基礎反射性,即漫反射特性,遵循朗伯特定律,適用于大多數普通表面,如墻壁等。

  • [16-32]:回歸反射,表示材料具有逆反射特性,允許光線沿著接近入射角度相反方向反射回去,適用于交通標志,施工標志,車道線等。

  • [32-64]:清漆(透明)層,表示材料物體的材質將會模擬出光滑有光澤的表面,通常應用于在汽車表面,塑料制品等具有透明保護層的3D模型。

三、實際應用

在實際應用中,通過場景重建可以比對驗證aiSim中LiDAR模型的置信度:

1、高速公路場景點云


     圖5:高速場景對比1



     圖6:高速場景對比2


紅色點云為aiSim仿真場景中LiDAR輸出結果,綠色點云為真實世界中LiDAR點云數據,仿真點云的總體形狀與真實數據非常接近。

2、點云細節對比

在同一車道中,遠距離外部車輛的點云數據與實際情況非常接近。


   圖7:同車道遠端車輛點云對比


當然,在一些場景下,真實的激光雷達(綠色)激光束穿透玻璃表面的比例高于仿真(紅色)的結果。


    圖8:玻璃材質穿透對比



以上就是驗證aiSim激光雷達LiDAR模型的驗證方法。



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