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廣州虹科電子科技有限公司

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  • 2024

    09-09

    安寶特案例 | AR如何大幅提升IC封裝廠檢測效率?

    前言:如何提升IC封裝廠檢測效率?在現代電子產品的制造過程中,IC封裝作為核心環節,涉及到復雜處理流程和嚴格質量檢測。這是一家專注于IC封裝的廠商,負責將來自IC制造商的晶圓進行保護、散熱和導通處理。整個制程繁瑣,但每一步都至關重要,直接影響到最終產品的性能和可靠性。在處理來自IC制造商的晶圓(Wafer)時,常常需要面對從裸晶(Die)電氣特性檢查到封裝后引腳功能檢測等復雜的工序。在這些過程中,溝通不暢和反應遲緩常常成為生產效率的瓶頸。針對這一挑戰,安寶特AR方案憑借其前沿的技術創新,為IC封
  • 2024

    09-02

    安寶特科技|AR眼鏡在安保與安防領域的創新應用及前景

    隨著科技的不斷進步,增強現實(AR)技術逐漸在多個領域展現出優勢,尤其是在安保和安防方面。AR眼鏡憑借其先進的功能,在機場、車站、海關、港口、工廠、園區、消防局等行業中為安保人員提供了更為高效、直觀的工作方式,從而顯著提升了安全管理的水平。01AR技術的多功能性實時音視頻回傳支持高達4K30FPS的音視頻傳輸,具備錄像和拍照功能,確保關鍵時刻的信息完整記錄位置調度與巡檢管理系統可以在地圖上顯示設備的定位信息,用戶可以查看設備影像并進行軌跡跟蹤,便于管理和記錄巡檢數據移動監控與現場巡查安保人員可通
  • 2024

    09-02

    安寶特方案 | 巡檢革命,AR未來已來

    在現代工業環境中,巡檢是確保設備正常運行和預防故障的關鍵環節。然而,傳統的巡檢方法往往依賴于人工操作和紙質記錄,效率低下且容易出錯。隨著科技的不斷進步,增強現實(AR)技術逐漸成為提升巡檢效率的新利器。安寶特方案正是將AR技術應用于巡檢領域的一個重要實例,它為巡檢革命帶來了新的可能性。01AR巡檢場景解放雙手,高效巡檢佩戴AR眼鏡,巡檢人員無需手持多設備,雙手自由,可更專注于設備細節與安全隱患,提升巡檢效率與安全性。即時信息提示,精準協同AR眼鏡實時推送設備信息、維護提醒及操作指南,確保巡檢人員
  • 2024

    08-27

    康謀分享 | 在基于場景的AD/ADAS驗證過程中,識別挑戰性場景!

    基于場景的驗證是AD/ADAS(自動駕駛和高級駕駛輔助)系統開發過程中的重要步驟,它包括對自動化系統進行一系列預定義場景的測試。測試中包含的場景越多,尤其挑戰性場景越多,人們對正在測試的AD/ADAS系統的信心就越高。一、現有問題真實世界駕駛記錄是挑戰性場景的重要來源,但這一過程往往成本高昂且繁瑣。大多數情況下,真實世界駕駛記錄中包含許多“空駛里程”,即沒有任何值得關注的事情發生的里程(例如車輛在空曠的道路上直線行駛且天氣條件良好)。“空駛里程”對AD/ADAS系統的驗證貢獻微乎其微,一支小型的
  • 2024

    08-22

    超純水系統在分析測試實驗室的應用實踐

    在分析測試實驗室中,精密儀器的正常運行和實驗結果的準確性高度依賴于所用水的質量。超純水系統作為提供高純度水源的關鍵設備,在分析測試領域發揮著不可替代的作用。以下將從超純水系統的特點、應用實踐及其對精密儀器用水新標準的滿足程度等方面進行詳細闡述。一、超純水系統的特點超純水系統通過一系列精密的過濾和凈化技術,如反滲透(RO)、電去離子(EDI)、離子交換、紫外光消毒和臭氧消毒等,將普通水轉化為高純度、極低離子、溶解物和微生物含量的超純水。這些技術組合確保了超純水的高質量,滿足了分析測試實驗室對水質的
  • 2024

    08-20

    德思特分享 | TS-M4i系列數字化儀利用GPU加速實現高效塊平均處理

    一、應用背景塊或分段內存平均模式常用于在不同應用當中,移除信號中不相干的噪聲。不管是哪家的數字化儀制造商,幾乎所有基于FPGA實現的塊平均模式都會受到塊或者段內存大小的限。該限制一般取決于FPGA的容量,最大樣品量通常在32k到500k之間。本文將展示如何使用德思特TS-M4i系列數字化儀的高速PCIe流模式來在軟件中實現塊平均處理,從而突破FPGA的限制。我們用了TS-M4i.2230(1通道,5GS/s,8位垂直分辨率,1.5GHz帶寬)作為例子,對比硬件和軟件進行塊平均處理的效果。二、什么
  • 2024

    08-19

    安寶特方案 | 革新巡檢方式,AR眼鏡與工廠車間智能制造

    革新巡檢方式,AR工廠車間智能制造在工業4.0的浪潮中,AR巡檢解決方案正以其前瞻性的技術,升級工廠和車間的巡檢模式。想象一下,一線人員只需佩戴一副AR智能眼鏡,便能開啟一場高效、直觀的巡檢之旅。01直觀高效,巡檢新體驗巡檢人員通過AR智能眼鏡的屏幕提示,能夠實時查看生產流程,記錄設備狀態,確保每一環節的精準執行。這種直觀的視覺輔助,不僅提升了巡檢效率,更讓復雜的生產環境一目了然。借助AR技術,巡檢人員可以在眼前看到關鍵指標和工作指南,甚至可以通過手勢或聲音指令進行互動。這種無縫的操作體驗使得巡
  • 2024

    08-19

    安寶特科技 | 智慧工廠升級,AR工作流巡檢帶來的新機遇

    引言隨著智慧工廠的理念及技術的普及,企業對生產效率和高效管理的要求越來越高。AR眼鏡作為新興效率工具,在現場操作中逐漸展現出優勢,在巡檢中,AR眼鏡能夠為操作人員提供實時的工藝指導,解放工人雙手,也可向管理人員快速同步現場生產情況。巡檢痛點傳統的生產流程依賴紙質SOP或工業大屏進行指導,這些方式雖然簡單直觀,但存在靈活性不足、信息傳遞不及時、操作不便等問題。在紙質SOP和大屏幕ESOP環境下,工人需要不斷查看信息,可能導致生產效率下降或操作錯誤增加。尤其是在要求高靈活度的工藝場景中,例如復雜裝配
  • 2024

    08-13

    德思特干貨 | 借助Skydel和GNSS模擬器創建一顆固定的GNSS衛星

    一、為什么要模擬靜態的GNSS衛星根據其應用,用戶在模擬靜態或固定GNSS衛星可以有幾個目標:●多普勒零偏移跟蹤用例:通過檢測和追蹤多普勒頻移為零的情況來進行相關的應用和算法分析;●碼型和載波跟蹤循環設計和測試流程:設計和測試用于跟蹤碼和載波的環路的過程;●CRPA系統型式校準:ControlledReceptionPatternAntenna(可控接收模式天線),通過控制天線陣列中各個天線元素的相位和振幅,以實現對來自不同方向的信號進行增強或抑制的能力,用于對抗干擾和提高GNSS系統的魯棒性;
  • 2024

    08-13

    高效同步與處理:ADTF流服務在自動駕駛數采中的應用

    隨著自動駕駛技術的發展,車輛的智能化程度不斷提高,這體現了車輛感知,決策以及執行的能力。在算法開發和迭代過程中,提高測試和開發效率,關鍵在于多傳感器數據的高質量采集,確保數據的同步性、完整性和一致性。為了應對這一挑戰,必須采取有效的數據整合策略。這包括開發處理不同數據速率和格式的組件,以及設計數據在時間上精確對齊的同步機制。進而創建一個統一的數據流形式,實時檢測傳感器的觀測結果并進行落盤存儲。為了解決上述問題,ADTF提供了一個強大的StreamingService,它專門針對自動駕駛多傳感器數
  • 2024

    08-13

    康謀分享 | 自動駕駛聯合仿真——功能模型接口FMI(終)

    在之前的文章中,我們介紹了如何構建簡單的車輛模型,并基于FMI2.0構建了其FMU,其最終結構為:今天將會和大家分享如何在aiSim中,通過UDP和aiSim車輛動力學API(VehicleDynamicsInterface,VDI)來實現和外部的FMU車輛動力學模型的聯合仿真。一、操作步驟車輛動力學仿真是aiSim的核心組件,能夠根據駕駛指令來確定車輛的運動變化。基于準確可靠的車輛動力學模型,可以確保車輛模擬更加真實。在aiSim可以將FMU單獨視作動態庫來實現車輛動力學,也可以基于VDI和U
  • 2024

    08-12

    安寶特分享 | AR在醫療領域的新興應用:從虛擬診斷到個性化治療

    AR醫療應用:從虛擬診斷到個性化治療增強現實(AR)技術正在以驚人的速度改變醫療領域的面貌。除了傳統的應用,如手術導航和醫學教育,AR現在開始在醫療領域展現出一些新興的應用,極大地拓展了其影響力。這些新穎的應用正在推動醫療服務的發展,使其更加精準和個性化。01虛擬診斷與遠程會診實時虛擬檢查:AR技術使醫生能夠通過虛擬現實平臺進行遠程診斷。醫生可以利用AR眼鏡或頭戴設備實時查看患者的健康數據和影像信息,進行虛擬檢查,而患者則無需親臨醫院。全球專家網絡:通過AR技術,患者可以將自身的醫療數據共享給全
  • 2024

    08-12

    安寶特方案 | 工業AR眼鏡和熱成像儀在巡檢領域的創新實踐

    近年來,AR眼鏡已被越來越多企業接納,作為提升生產力的工具。為適應工業的實際需求,安寶特也為AR眼鏡擴展了多種工業配件,例如熱成像儀。這些技術的結合正在逐漸改變傳統的巡檢模式,不僅提高了工作效率,還大幅提升了巡檢的準確性和安全性。本篇我們將探討一下這兩項技術如何相互結合在巡檢工作中發揮重要作用。01AR眼鏡在巡檢中的應用免提便利性傳統的巡檢過程中,巡檢人員需要頻繁地查閱資料和記錄信息,這不僅費時費力,還可能因為操作不便而忽略重要信息。AR眼鏡的免提功能大大改善了這一狀況。佩戴AR眼鏡后,巡檢人員
  • 2024

    08-06

    德思特方案 | 模擬真實弱網測試環境:德思特弱網測試/吞吐量測試解決方案

    一、方案背景目前,智能設備的應用軟件運行大多依賴網絡,而網絡環境的好壞直接影響到用戶體驗。在弱網環境下,用戶可能會遇到消息延遲、訪問超時、閃退等問題,這些問題降低了用戶的使用體驗。其中,弱網環境包括但不限于:WIFI網絡、2G網絡、3G網絡、4G網絡等的弱網絡環境。因此,對應用軟件在弱網環境下進行弱網測試,對于提高用戶的應用軟件使用體驗尤為重要。而在汽車測試中,T-BOX控制器的通信穩定性也是至關重要的。通常T-BOX通過天線和基站連接,基站信號如3G、4G、5G信號。在實際的環境中,會有衰弱的
  • 2024

    08-06

    康謀技術 | 自動駕駛傳感器標定技術:從單一到聯合標定

    隨著智駕從L0(預警功能),L2(獨立的橫縱向執行功能)到目前L2.9(城市NOA)的快速演變和裝配,車輛對外界的感知需求也在快速增加。為了讓各類傳感器更精確的感知,在傳感器裝車后,就需要對傳感器進行標定以獲取各個傳感器的安裝位置。具體來說,就是通過標定確定車身坐標系下傳感器的位置。一、傳感器標定類型在一輛具備L2+級別智駕車上,常會搭建攝像頭,激光雷達,毫米波雷達,GPS/IMU等傳感器。從性質上講,傳感器標定包括內參標定和外參標定兩種類型。1、內參標定內參標定主要關注傳感器本身的參數,如相機
  • 2024

    08-01

    制定全面測試計劃:使用德思特GNSS模擬器助力接收器選擇

    GPS/GNSS信號無處不在,也是目前定位導航應用中最為關鍵的一環,而GNSS接收器芯片組的低成本和高性能使得將GNSS接收器更容易得集成到以前從未有過的產品中去。由于存在以多種頻率傳輸信號的多個GNSS星座,以及用于提高GNSS精度的各種可用技術,因此評估和選擇接收器以及制定GNSS測試計劃是一項艱巨的任務。通常需要花費大量的時間和精力來選擇接收器,然后需要進行工程設計以將接收器集成到最終產品中。系統集成商可能認為他們的接收器已經由制造商測試過,無需在最終產品中再次測試。然而,事實證明這并不是
  • 2024

    08-01

    德思特分享|解密高速數字化儀板卡:數據采集與存儲的優化策略

    板卡式數字化儀,也成為ADC板卡,目前廣泛應用于科研、工業、醫療等領域的數據采集設備。它的工作就是將模擬信號轉換為數字信號,供計算機進行處理和分析。而在使用這些數字化儀板卡的過程中,我們的用戶可能會遇到一些疑問,例如:“如何處理多張數字化儀板卡上多通道同步采回來的大量數據?”“我想使用連續高速的流模式進行采集,但我不太確定我是否應該把所有的原始數據都保存到硬盤,以及我需要什么樣的電腦配置才能完成這個保存?”“數字化儀是如何將采集到的數據直接高速傳輸到PC環境中?”本文將針對以上這類問題進行解答,
  • 2024

    07-30

    凱澤斯勞滕理工大學通過德思特AWG全新DDS固件選件加速量子計算機開發

    一、關于案例用戶凱澤斯勞滕理工大學(TechnischeUniversit?tKaiserslautern),位于德國萊茵蘭-普法爾茨州,是一所國立理工科大學。該大學成立于1970年7月13日,最初是特里爾/凱澤斯勞滕兄弟大學的一部分。1975年,凱澤斯勞滕理工大學從特里爾與凱澤斯勞滕兄弟大學中分離出來,獨立成為今天的凱澤斯勞滕理工大學。2003年,該大學被正式命名為TechnischeUniversit?tKaiserslautern,是一所具有強烈研究導向和國際聲譽的理工科大學,提供了豐富的
  • 2024

    07-26

    溫濕度記錄儀的主要組成部分有哪些?

    溫濕度記錄儀是一種測量和記錄環境溫度與濕度的儀器,它廣泛應用于實驗室、溫室、倉庫、博物館、醫院等對環境條件有特殊要求的場所。溫濕度記錄儀通常包含以下幾個主要組成部分:1、傳感器:核心部件是溫度傳感器和濕度傳感器。常見的溫度傳感器包括熱電偶、熱敏電阻、半導體溫度傳感器和紅外傳感器等。而濕度傳感器則可能基于電容、電阻或光學原理,如電容式濕度傳感器、電阻式濕度傳感器等。2、數據記錄器:這個部分負責接收來自傳感器的信號,并將其轉換成數字信息。數據記錄器通常包含模數轉換器,它將模擬信號轉換為數字信號,以便
  • 2024

    07-24

    康謀分享 | 自動駕駛聯合仿真——功能模型接口FMI(四)

    在上一篇文章:,我們講述了在構建FMU中,如何通過fmi_simple_car.cpp來實現FMI2.0,即如何實現一個簡單的車輛模型來進行車輛動力學仿真。今天康謀接著展示如何通過simple_car.cpp和simple_car.h構建車輛模型本身。一、操作步驟首先simple_car.cpp主要構建了車輛所需的多個動力學參數,包括底盤的位姿、車輪的狀態等,而simple_car.h提供多個函數來實現基于FMI2.0標準將參數寫入到車輛中。simple_car.cpp主要分為三部分:初始化車輛
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