暢想“賦能”·人工智能+醫療四維度

我國到2020年實現人工智能重點產業規模值將超過1000億，成為我國醫療新的增長點。人工智能醫療領域發展已經步入快車道，醫療行業由此開始邁入“智能時代”。

一：“賦能

人工智能+醫療起初定義：人工智能技術對醫療行業改造，其實更為貼切的為人工智能+醫療是新型技術對傳統醫療的賦能效應?，F在的人工智能建立在“機器學習+數據挖掘”上zui終形成醫療大數據。

現代化的醫療范疇在不斷的擴展，對疾病診斷逐漸變成多元化發展格局。隨著藥品供銷模式變化、生物技術提高、醫養結合，醫療邊界正在突破其傳統的含義，技術的發展必然導致新興產業誕生，因此人工智能+醫療出現在人們面前。

二：“互聯網+醫療”向“AI+醫療”轉變

AI+醫療

國家印發《新一代人工智能發展規劃》，標志著人工智能的發展正式進入國家隊序列。在政策的紅利下，醫療模式也開始發生質的變化，從已有的“互聯網+醫療”到“AI+醫療”發展，其過程有如下的四個階段：

a.信息；通過*身份識別構建數據信息與人的連接。

b.咨詢；通過醫生圈、隨訪的建立，構建醫患互動體系，形成良性循環。

c.診療；建立人與醫療機構連接，實現“互聯網+醫療”。

d.AI+醫療；zui終實現向人工智能+醫療的轉變，為滿足人類健康需要，就需要人工智能代替人類分擔一些工作。

“賦能”是人工智能一個關鍵詞匯，人工智能醫療行業的“賦能”就是降本增效，對醫療行業相關產業鏈產生整體影響。

三：四個方向為人工智能+醫療發展“保駕護航”

面對醫療的宏觀環境，人工智能+醫療的發展具備哪些有利條件呢？從市場經濟、國家政策、技術支撐、社會條件四個層面分析。

市場經濟：國內經濟市場對人工智能投資在逐步上升。資本市場風向決定產業的發展潛力，在有資金運作保障的前提下，產業才有相應的發展空間。

國家政策：2015-2016年人工智能逐步被納入國家發展規劃，2017年國家提出明確發展目標，對醫療領域的人工智能發展有了明確方向。

技術支撐：

a. 互聯網+醫療提供大數據；

b. 深度學習技術推動AI進入商業化產品運作階段；

社會條件：

a. 國內高校開設相關實驗室及專業，重點培養人工智能方向人才；

b. 城鄉居民醫療保健支出不斷增長，醫療支付能力不斷提升；

四：“醫療機構+廠商+社會力量”的項目合作模式民 謠  

人工智能+醫療市場的藍海中，群雄逐鹿局面已形成。未來企業能夠在人工智能+醫療的哪些應用領域不斷的開拓？具體模式又是如何？

當前AI+醫療的應用場景分6個部分，輔助診療、醫學影像、健康管理、虛擬助理、醫院管理、疾病風險預測管理。

對于項目模式，在醫療機構提供應用實際場景的基礎上，企業提供及研發保障，借助社會力量實現對實際項目的支持。

健康

   伴隨醫療行業“人工智能時代”的到來，醫生角色、醫療服務體系都將發生改變，插上人工智能“翅膀”后的傳統醫療必將會爆發其強大市場和社會效應，為人類健康帶來更多福音！

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