因此,重要的是,技術人員注意細節,構成良好的實驗室實踐在幻燈片準備和染色。 使用自動stainers可以提高結果的一致性。 接口與埃西斯開始當技術員加載幻燈片組,每組4到航空公司專門設計的下滑。 技術員的地方多達25運營商(100幻燈片)陷入無人值守的系統分析(見圖2)。當技術員介紹滑入系統,條形碼棒連接到鍵盤用來掃描條形碼的幻燈片。 條形碼標識出現在監控和污漬的技術員表示已使用和分析運行在下滑。 通過這種方式,不同的污漬和在任何滑跑測試可以自由地混雜在一起。

　　一旦所有的幻燈片加載,系統開始運行。 作為一個幻燈片,一個內部條形碼掃描器識別它。 然后電腦將自動顯微鏡掃描滑動,同時內部的相機拍出來的相片重疊整個幻燈片,包括600 - 1000年個人顯微鏡領域。 接下來,計算機將圖像縫合在一起成一個單一的數字圖像。 每個相框的位置是已知的,因為埃西斯有一個準確的鏡臺。 這能夠查看整個幻燈片內容改善人工顯微鏡檢查的缺陷,一個病理學家必須移動幻燈片在舞臺上用手,可能錯過它的一部分。自動顯微鏡奧林巴斯4倍,10倍、20倍,40 x,x 60干燥的目的。 3-chip索尼相機設置以每秒60幀,逐行掃描方式消除振動噪聲。 自動對焦與任何顯微鏡物鏡允許無人操作。 翻譯階段移動幻燈片在三軸運動,掃描幻燈片在x,y和z軸的焦點。標準品

　　當前配置使用雙重奔騰III 800 - MHz處理器和18 - 72 -千兆字節SCSI硬盤,512 mb內存,和Windows NT 4.0工作站。 一個不間斷電源允許系統有序關閉,保護幻燈片上的標本的失敗的力量。掃描幻燈片和建設數字圖像的時候,電腦使用抓幀器從照相機捕捉單個幀,訂餐,顏色閾值適用于他們通過將圖像轉換為hue-saturation-intensity空間。計算機分析框架,運用模式識別算法消除或排除無關的對象。 在應用模式識別算法,計算機應用的形態學算法,確定區域,長度、形狀、和這些參數進一步描述細胞的組合。

　　自終分析取決于病理學家而不是儀器,識別可能的利益細胞的不同的標準將是慷慨的。 任何可能的系統使得一個形象是積極的,那么病理學家接受或拒絕圖像基于臨床經驗和訓練。 在組織的應用程序中,電腦商店的整個組織。審查。 幻燈片的內部處理后,病理學家評論17-in收集到的圖像和定量信息。 平板電腦顯示器(分辨率1280 x 1280,好的光學分辨率大約是0.0625?m 2 每像素160 x 120每視野?m;見圖3)。

　　這個過程有所不同,基于非純組織組織的應用程序和應用程序。 non-solid-tissue-based應用程序中,如檢測和表征目標細胞在骨髓,埃西斯掃描幻燈片低倍鏡下識別和計數目標感興趣的細胞使用顏色。 懷疑細胞的位置存儲為后續表征放大更高。 細胞被重新放大并具有額外的顏色和更高的形態學標準。 數字圖像的收集細胞病理學家存儲以供稍后查看。在組織的應用程序,如評價HER2的彩色幻燈片致癌基因表達,埃西斯系統產生一個組織學reconstruction-a整個組織的“衛星視圖”一節。 病理學家選擇感興趣的區域組織重建的進一步分析。 選定的區域出現在高放大監控的多畫面顯示。 圖4顯示了病人的圖像幻燈片在分析顯示在屏幕上。

　　病理學家檢查高倍率圖像并選擇一個或多個條件進行詳細地分析。 埃西斯立即計算每個像素的發色體顏色,將像素計數染色強度,提出了一種分數。 處理器可以區分256增加的強度為特定的顏色。 系統將分數轉換,提出了一個連續體,從0.0到4.0,與定量在零點幾單元。 積極染色細胞的百分比也報道,在適用情況下)。 換句話說,系統可以提供導致特定測量常用的格式。