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手指軌跡跟蹤分析系統（EthoVision XT）是自動追蹤和分析手指運動軌跡的專業應用軟件,是目前市場上應用較成熟的視頻分析系統。該系統的工作原理是通過各類運動目標識別方法捕獲并記錄運動目標的運動軌跡,然后據此對相關指標進行分析。

為什么要使用該系統？

• 一方面是研究人員的需求不斷增加,因為很多產品的使用都是通過手指的活動來完成的,手指的運動數據可以為研究人員提供交互效率評價的依據,并且這類數據是其它類型的數據無法取代的

• 另一方面是系統本身的優勢和特點

系統可測量的指標及應用領域

可測量指標

完成特定任務的時間手指在不同區域移動的路徑

手指在特定區域內停留的時間

手指的蜿蜒度

其它指標等

以上指標是可用性測試的常用指標,可結合其它主、客觀評價指標進行綜合分析，進而得出更加客觀的結論。

應用領域

手指軌跡跟蹤分析系統(EthoVision XT)可應用于智能手機、平板電腦等觸摸式人機界面,以及模擬駕駛倉等諸多用戶體驗研究測試領域。

應用案例

此研究案例為重慶大學汽車工程學院使用手指軌跡跟蹤系統(EthoVision XT)和相關研究工具進行的研究,以下是研

究概況：

基于手指軌跡追蹤和眼動的車輛人機交互界面評估

測試車型是長安EV200,測要求被試使用車內的車載系統完成音樂收藏,整個任務被劃分為8個分任務,分別是:

1. 點擊"音樂"圖標

2. 點擊"音樂列表"圖標

3. 點擊"歌曲"圖標

4. 點擊"搜索"

5. 點擊"輸入"框

6. 輸入歌曲名稱

7. 點擊"音樂播放"

8. 點擊"音樂收藏"

研究結果

被試完成任務的時間和步驟高于基線很多:專業人員18s，8個步驟完成了任務;而被試使用113s，35個步驟才完成任務。這表明, 在完成任務的過程中，被試有許多步驟是與任務不相關的，音樂收藏任務的邏輯結構設計也比較復雜；

被試完成任務過程中手指移動的總距離和移動角度與專業人士之間有顯著差異,由此可以推測被試在完成任務過程中的工作負荷要高于專業人士。

分任務2、4、5、6，兩者之間在完成時間上沒有顯著差異，表明這部分設計比較合理；綜合每個分任務完成的時間和步驟來看，專業人士之間的差異體現在分任務1、3、7、8。分任務1是由于中控臺不靈敏造成時間過長；分任務3被試看到圖標但并未點擊，表明被試對"歌曲"圖標的感知度比較低；分任務7是因為被試在考慮播放哪首音樂導致時間過長，非交互設計原因；分任務8是因為"收藏"圖標的顏色與背景色相近，導致被試沒有很快看到圖標。

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