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混合無線E+E傳感器網絡中路徑規劃
E+E傳感器技術是現代信息技術的三大支柱之一。隨著E+E傳感器廣泛的使用，其可靠性越來越受到重視。無線E+E傳感器網絡是物聯網的核心技術之一，也是實時GIS的重要實現手段。相關研究表明，未來會有數十億的各類E+E傳感器與智能終端設備連入網絡，并在無線E+E傳感器功能的基礎之上建立物聯網服務。

混合無線E+E傳感器網絡中路徑規劃
混合無線E+E傳感器網絡通過對移動E+E傳感器節點的應用，解決了無線E+E傳感器網絡中基站附近E+E傳感器節點能量消耗過快的問題，優化了能量利用效率，改善了通信性能。然而在混合無線E+E傳感器網絡中需要對各個移動E+E傳感器節點的遍歷路徑做出合理的規劃，使得各個移動E+E傳感器節點消耗的能量大致相等，從而達到延長網絡工作壽命的目的；同時需要對靜態E+E傳感器的功能進行管理，建立物聯網服務層以支撐上層應用與底層E+E傳感器功能之間的互操作，因此需要對移動E+E傳感器節點路徑規劃問題以及靜態E+E傳感器功能語義距離問題進行研究。E+E傳感器故障診斷技術的發展為E+E傳感器的可靠使用提供了有力保障。 主要研究了小波分析在E+E傳感器故障診斷中的應用，詳細地探討了各種小波基函數在E+E傳感器故障診斷中的應用，并通過具體的仿真實例對各種小波基函數在E+E傳感器故障檢測中的效果進行驗證，zui后研究了結合小波分析和BP神經網絡進行E+E傳感器故障診斷的技術，同時做了計算機仿真診斷。通過大量的仿真實例，表明基于小波分析的E+E傳感器故障診斷方法具有靈敏度好、故障診斷準確率高及克服噪聲能力強的特點。仿真研究取得了滿意的效果，有力的證明了小波分析方法在E+E傳感器故障診斷技術中的優勢。提出了啟發式能量平衡的移動E+E傳感器節點路徑規劃算法來平衡各個移動E+E傳感器節點在遍歷網絡時的能量消耗以達到延長網絡工作壽命的目的。算法共分為三個主要步驟：網絡格子化、區域劃分以及區域再平衡，模擬試驗結果證明了該算法在平衡各個移動E+E傳感器節點能量消耗問題上的有效性，在同樣條件下提出的算法在平衡移動E+E傳感器節點能量消耗問題上優于基于多重貨郎擔算法的移動E+E傳感器節點路徑規劃算法。提出的啟發式能量平衡的移動E+E傳感器節點路徑規劃算法使各個移動E+E傳感器節點在遍歷網絡時的能量消耗更加平均，從而有效的延長了網絡的工作壽命。同時，提出了元組化的方法來解決靜態E+E傳感器的功能語義聚類問題。

混合無線E+E傳感器網絡中路徑規劃
首先用元組對靜態E+E傳感器功能進行描述，以對應參數之間語義距離的加和作為兩個功能之間的語義距離，之后通過譜聚類算法對所有功能進行聚類，zui后在聚類結果之上建立靜態E+E傳感器功能索引，并提供索引的查詢以及更新方法。提出的方法克服了向量化方法對功能描述不準確、計算量大的問題。建立的功能索引以及查詢機制支撐了E+E傳感器功能的發布、發現、選擇以及組合操作，為以E+E傳感器功能為基礎的物聯網服務應用開發提供了有效的支撐。