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聚氨酯發泡是汽車空氣過濾器濾芯的生產工藝中重要的環節,它直接決定了空氣過濾器濾芯的質量。
聚氨酯發泡工藝涉及化學、機械、流體、電氣控制等學科,其工藝復雜,參數繁多,一般都是根據操作人員的經驗控制,經常導致過程不穩定,產品報廢率高。為此,本文采用以概率論和數理統計為理論基礎的試驗設計方法對聚氨酯發泡工藝進行深入研究,發現和挖掘工藝參數之間的關聯和規律,根據研究結果對工藝進行改善,并為聚氨酯材料國產化和改造設計新的氨酯發泡設備提供理論依據和指導。
本文首先對收集到的6個月累計的過濾器濾芯廢品進行歸類分析,并結合聚氨酯發泡工藝特點,提出采用篩選實驗、改進實驗、優化實驗結合的DOE遞進式分步實驗策略,利用Minitab實驗數據分析軟件開展了以攪拌頭尺寸等8個分部因子的篩選實驗,篩選出對發泡質量的影響主要因子,進而通過全因子設計的完善實驗深層次分析了主要因子之間的相互關系,在此基礎上提出了工藝參數的改進措施,zui后通過優化實驗進行參數優化配置,采用響應優化器確定*化參數法確定發泡工藝的數學模型,并利用相關性和回歸分析進行驗證和數學模型簡化,同時在試生產中進行驗證和調整,zui終制定出了發泡工藝的標準參數表用于指導實際生產。
本文研究成果不但解決了當前實際生產的疑難問題,而且可以并利用本次技術改造的成果,對以后聚氨酯材料國產化和再進行設備制造及流水線建立進行指導和規劃。