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FaceReader 面部表情分析系統

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諾達思(北京)信息技術有限責任公司是荷蘭諾達思信息技術公司的中國公司,主要致力于行為學研究軟件、儀器和集成系統的開發和銷售工作。 我們的使命是為廣大客戶提供較好的行為學研究工具,提升客戶研究工作的數據質量,實現資源利用的*化和較大化。

 

諾達思信息技術公司創建于 1989 年,是專門開發銷售行為學研究軟件、專業設備和解決方案的專業公司,一直在行為學研究工具開發領域內處于。公司董事長盧卡斯諾達思先生是行為學博士,荷蘭工程院院士。他在研究黃蜂行為生態學時,開發了世界上*個行為學研究軟件,后來起名為行為觀察記錄分析系統 (Noldus Observer XT®)。該軟件問世后,立即引起了許多行為學研究人員的高度關注。這也激發了盧卡斯先生創建一個專門開發行為學研究軟件公司的想法,諾達思信息技術公司也應運而生。今天,諾達思信息技術公司已經成為世界精尖水平的行為學和心理學研究軟件、儀器設備和解決方案的供應商。

 

我們的產品被廣泛應用到人因工程學,人類工效學,工程心理學、可用性研究,用戶體驗研究、消費行為學,體育運動行為學,發展心理學,組織行為學,醫療救護培訓,應急響應培訓等領域的研究工作。

 

諾達思信息技術公司開發的產品主要包括:行為觀察記錄分析系統 (Noldus Observer)、面部表情分析系統(FaceReader™)、運動軌跡追蹤系統 (EthoVision®)、多目標行為跟蹤分析系統(TrackLab)、語音記錄分析系統 (UltraVox™)、行為型式分析系統 (Theme™)、社會互動性分析工具 (MatMan™)、便攜式行為觀察實驗室(Portable Lab),移動終端記錄儀,行為觀察實驗室、便攜式行為觀察記錄分析系統等。

 

諾達思信息技術公司成立20多年來,我們一直堅持為廣大客戶提供較好的行為學研究工具,提升客戶研究工作的質量,實現資源利用的*化和較大化。公司擁有一支高素質的研發、銷售和技術服務團隊,公司董事長為荷蘭工程院院士,公司員工中90% 以上的人員都有學士、碩士和博士學位,其專業領域含蓋生物學、計算機科學、神經科學、人因工程學、心理學、電子工程學等。提供高品質的產品和專業的技術支持、以及保持良好的客戶關系是我們永遠的追求。

 

 

 

行為學研究軟件,行為觀察實驗室,駕駛行為觀察實驗室,斑馬魚行為軌跡跟蹤系統,全自動高通量行為篩選箱,面部表情分析系統,動物步態分析系統,眼動儀,硬件設備,咨詢服務等。

產地類別 進口 應用領域 醫療衛生,食品/農產品,電子/電池,包裝/造紙/印刷,綜合
面部表情分析系統
面部表情分析系統(FaceReader)是的自動化表情分析系統,幫助您獲取精確、客觀且可靠的面部表情數據。系統界面設置友好,與眼動和生理數據等集成便捷,是進行各種研究的得力工具!
 
系統可分析高興、悲傷、憤怒、驚訝、害怕、厭惡七種基本情緒。此外可以識別中立狀態及分析輕蔑,并提供情感態度分析如感興趣、困惑和無聊等、分析面部動作單元、效價、喚醒度、心率、視線方向、頭部朝向以及個人特性,如年齡、性別等,系統也支持自定義表情。新版本增加了情感語音分析、多人分析、消費行為分析模塊,并增加了更多同步測量數據,如眼動、呼吸頻率。
 
 
系統工作流程
面部定位:基于深度學習算法對面部進行尋找及定位。
面部建模:通過面部主要特征點進行精確的面部建模。
面部分類:用人工神經網絡對面部表情進行分類。
 
 
系統優勢及特點
  • 中英文菜單,可自由切換

  • 圖片及視頻均可以分析(支持實時/離線)

  • 自動分析不同刺激引起的情緒變化

  • 易于使用,節省了大量寶貴時間與資源

  • 可以與眼動、生理等數據進行快速整合

  • 具備Baby版本,適用于6-24月齡的嬰幼兒

  • 具備Online版本,隨時隨地進行研究

  • 非接觸式觀察,結果更加客觀準確

  • 模塊化設計能夠滿足您的多種研究需求

  • 可視化呈現,讓結果一目了然

 

數據支持
根據使用ADFS數據集的驗證研究,FaceReader在情緒分類方面提供了準確的性能,平均準確率為99%。
 
主要模塊構成
FaceReader是模塊化設計的高級系統,不同模塊功能各異,您可以根據具體的微表情分析模塊研究需要選擇相應模塊。
 
項目分析模塊
模塊包含刺激呈現工具,該工具能自動給被試展現相應刺激,如商業廣告或圖片等,最終可獲取詳細的數據報告。
 
模塊支持對刺激事件進行簡單編碼和標記,如“被試注意力分散”、“談話”等,檢測展示不同刺激時被試的情緒變化。此外,還可對比不同被試群體分類(如性別)對不同刺激的反應。
 
 
微表情分析模塊
系統目前能夠自動分析20個面部動作單元,如“面頰提起”“鼻子起皺”“擠出酒窩”“繃緊嘴唇”。此外,支持對面部左、右兩側面部動作單元(11個)進行單獨分析,這一功能有利于推進醫療領域的中風等研究的發展。
通過結合基本表情,動作單元,心率等變量,您可以創建自定義算法,自定義面部表情(如注意、尷尬、真笑、假笑、痛苦等)。新版本對“注意”自定義面部表情進行了更新與驗證,并驗證了更多新的面部動作單元,提升了準確率。
 
飲食行為分析模塊
此模塊可分析飲食、談話等行為,可在實驗基礎上通過此功能對研究目的進行評估及驗證,可分析的具體行為有:
  • 咀嚼

  • 咬一口

  • 談話

 
生命體征模塊
模塊支持測量心率變異性(HRV),可作為評價喚醒度的額外指標。測量通過系統的攝像機即可完成,無需其他工具。采用光電容積描記法(PPG)技術,測量由皮膚表皮下的血容量變化來獲得生理學信號及特征,是非侵入式測量技術。
新版本在此基礎上增加了呼吸頻率(bpm)的測量,逐漸完善更全面的生命體征數據測量。
 
情感語音分析模塊
新版本的全新模塊!基于英文語音數據模型,可分析聲音特征、情緒(快樂、悲傷、憤怒和中性)及音量和語速。結果可視化呈現,如聲音強度條形圖、聲音波形圖、聲音效生命體征模塊 Update價和喚醒度。
 
高級研究模塊
此模塊支持進行多人面部表情分析,可同時分析最多8名被試(僅限視頻),并且可以靈活選擇或剔除分析對象。
 
 
消費行為模塊
通過此模塊可進行消費行為統計:
• 攝入量計數
• 咀嚼動作計數
 
 
應用領域
FaceReader應用領域極其廣泛,目前涉及到的主要領域如下(包括但不局限于列表):
  • 心理學應用(如恐懼研究等)

  • 教育領域(教學工具的改進)

  • 可用性測試(人機交互反應與用戶體驗)消費者

  • 行為研究(感官研究等)

  • 市場調查(商業廣告測評、包裝設計等)娛樂方

  • 面(游戲體驗)

  • 醫療研究(痛苦探測等)

  • 人居建筑環境研究(聲、光、空間體驗等)

 
更多產品信息,歡迎聯系我們!


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