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《城鎮燃氣信息化數據采集》團體標準征求意見
2023年12月13日 09:35:49
來源：儀表網 點擊量：3339
本標準提供了城鎮燃氣經營企業在工程建設、輸配運營、用戶服務等方面數據采集、存儲與數據安全管理的指南。除應符合本文件外，尚應符合國家現行有關標準的規定。
【化工儀器網 標準發布】由廣東省燃氣協會組織編制的《城鎮燃氣信息化數據采集》團體標準已通過技術審查，形成征求意見稿，按照《廣東省燃氣協會團體標準管理辦法》規定，現公開征求意見。標準征求意見截止時間為2024年1月8日。
《中華人民共和國數據安全法》中指出，推進數據基礎設施建設，鼓勵和支持數據在各行業、各領域的創新應用。為規范城鎮燃氣信息化數據的采集和存儲，建立城鎮燃氣企業信息化建設中的數據采集基本規則，提高城鎮燃氣數據資產的流通和利用效率，制定本文件。
本標準提供了城鎮燃氣經營企業在工程建設、輸配運營、用戶服務等方面數據采集、存儲與數據安全管理的指南。除應符合本文件外，尚應符合國家現行有關標準的規定。
本標準適用于：1、城鎮燃氣中低壓管道燃氣工程建設、輸配運營、用戶服務等方面數據采集、存儲與數據安全管理；2、液化石油氣運營、用戶服務等方面數據采集、存儲與數據安全管理。
數據采集目標：
城鎮燃氣經營企業宜根據自身信息化進程，構建貼合實際的數據采集信息化應用，逐步完善數據覆蓋范圍，提高數據采集過程技術要求，為燃氣安全、經濟、智慧運行提供數據支撐。
數據采集存儲過程：
數據采集存儲過程包括數據源識別、數據采集方式、數據存儲與管理、數據質量控制、數據安全控制等內容。
數據源識別：
根據城鎮燃氣經營企業業務需求，驅動采集數據源的識別，明確采集數據范圍及屬性。
數據采集方式：
數據采集分為人工采集和系統采集，通過分析相關數據源類型，根據可操作性、成本導向等原則選定數據采集方式；在信息化過程中應逐漸擴大系統采集的覆蓋范圍。
數據存儲管理：
數據存儲應滿足高容量、安全性、高性能、高可靠、易管理等要求。宜按照《信息技術 云數據存儲和管理 第 1 部分：總則》GB/T 31916.1—2015 的規定進行數據存儲管理。
數據質量控制：
應確保原始數據以及數據清洗、轉換、分析等加工處理過程中數據的規范性、完整性、準確性、一致性、時效性、可訪問性、可追溯性。
數據安全控制：
應按數據安全及安全控制要求，實現授權訪問、可定位溯源、數據加密、安全審計及監測等。
數據采集要求：
1.人工采集
通過人工填報、人工導入等方式獲得數據。宜采用信息系統輔助采集，減少因人為因素導致的數據失真或錯誤，如問卷調研類數據通過數字問卷形式開展并通過限定選項、條件選擇等方式減少差異。
人工采集應滿足下列要求：
a)一致性。不同采集人對數據含義的理解達成共識，保證數據在不同采集階段及不同采集人采集過程中的一致性。
b)業務匹配準確性。不同采集階段及不同采集人對業務的理解應達成共識，保證數據能夠準確反映工藝流程、業務流程、管理流程。
2.系統采集
通過設備接入或系統連接，實現自動化獲得數據的過程。如物聯網設備自動化采集過程。系統采集應滿足以下要求：
a) 支持數據異構轉換：數據異構轉換是指從不同協議消息格式承載的數據進行結構轉換，轉換為感知控制設備、邊緣計算網關、遠傳設備與平臺可識別處理的數據結構。數據異構轉換應支持設備的通信協議、應支持解析指定的數據包等。
b) 支持全量、歷史數據采集：應提供數據傳輸服務、高并發的離線數據上傳下載服務，全量數據或歷史數據的批量導入及導出。
c) 支持實時或定時增量數據采集：宜提供實時同步、定時采集、數據訂閱、日志采集等服務。
d) 支持主動采集和被動采集：提供下達請求主動采集數據和按照規則被動采集數據的功能。
e) 支持條件過濾：按照指定條件進行指定過濾采集，例如字段內容，儀表量程、工藝設計參數等。
f) 支持采集作業管理和調度：采集作業支持條件觸發、并發調度、周期循環調度等模式，并發調度時應隨著不同的并發計算順序而產生相同的處理結果；支持對作業啟動、停止、暫停、恢復等操作。
g) 支持數據標簽：依據數據清洗要求為數據標記數據標簽。
h) 支持敏感數據加密采集：在數據采集時，已經通過現場設備內置的安全芯片進行加密處理，再將密文數據傳輸到邊緣計算網關和遠傳設備。
數據采集技術：
1.針對物聯網設備，可通過間接接入或直接接入的方式接入數據采集系統。對于非智能感知單元，可采用間接接入的方式，輸出的模擬量數據被遠傳設備(或通過邊緣計算網關處理后傳輸至遠傳設備)接收處理后，通過遠傳設備接入數據采集系統；對于智能感知單元，應直接與數據采集系統建立連接并進行數據的交互。物聯網設備可通過 TCP、UDP、LWM2M、MQTT、COAP 等通信協議進行數據采集。
2.針對業務系統形成的結構化數據，可通過數據庫表接口、文件傳輸服務、Web Service、REST、HTTP / HTTPS、消息訂閱/發布等技術進行數據采集。
3.針對智能手機、PDA 設備、網絡等渠道產生的類型豐富、數據量較大的數據，可通過分布式系統接口、分布式流數據收集等技術進行數據采集。
4.針對由麥克風、攝像頭等設備產生的海量音視頻數據，可通過語音圖像識別、編解碼等技術轉化后進行數據采集。
5.針對人工抄表、問卷調查、實地調研等產生的數據，可通過在線填報、離線導入等人工轉化方式進行數據采集。
6.數據采集可選擇無線、有線以太網、有線串行鏈路等通訊方式；其中，無線通訊方式可選擇 Wi-Fi、LoRa、NB-IOT、4G、5G 等；有線以太網可選擇 TCP/IP、UDP、FTP、HTTP、MQTT 等；有線串行鏈路可選擇 Modbus 等。
7.必須實時監控其運行工況的儀表、設備，宜采用有線無線雙通道傳輸，保障傳輸鏈路可靠性。
安全控制方法：
1.數據采集過程中應全方位防御，避免病毒、攻擊、非授權的訪問與內部泄密，同時應保障訪問記錄的審查和監督。
2.對不同數據進行分類并標識，采用安全技術進行安全維護；對于特定的敏感字段或業務數據應使用加密方式存儲。
3.監控數據的使用情況，防止數據在采集過程中被非法訪問、破壞、篡改、丟失、阻止。宜具備日志審計功能，審計日志可用于追蹤事件的發生、分析安全事件的原因，并提供合規性證據。
4.設立訪問和使用權限控制機制，對設備、用戶訪問權限(包括特權用戶、普通用戶)實施有效控制，杜絕非法訪問，確保系統和數據的安全。
5.制定應急處置預案及相應處理措施，并定期進行應急演練，及時發現安全問題并處理。
6.定期對數據采集的安全性進行風險評估，并據此制定相應的風險處理計劃，及時排查安全漏洞，加固安全技術。
7.采用安全技術維護數據安全，包括但不限于對稱與非對稱密碼技術、VPN技術、身份認證與鑒別技術、CPK 技術、CCKS 技術、PKI 技術、完整性驗證技術、數字簽名技術、秘密共享技術等。
8.制定數據采集操作規程，規范數據采集的數據格式、數據質量、流程和方法等。
9.制定數據采集原則，明確采集數據的目的和用途，確保數據采集的合法性和正當性。
10.建立安全管理規范，避免人為因素導致數據泄露、損壞等安全事故。
更多詳情請見附件。
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