振動是一種普遍存在的現象，對旋轉類設備而言，絕大多數故障都與機械運動或振動密切相關。一臺設計合理、運轉健康的機械設備常規振動烈度也較低，但當其內部零部件發生磨損、錯位、松動、密封不嚴等細微變化時，振動的能量就會隨之產生不同的變化，因此振動加劇是設備即將發生故障的重要標志之一，也是設備運維過程中判斷設備運轉健康與否的重要條件之一。

最早期的傳統工業設備運維，常常采用人工巡檢。手摸、耳聽，經驗豐富的檢修師傅可以經由聽音棒、壓力儀表等工具的輔助對設備運行情況進行判斷。后來，電子檢測輔助工具如筆式測振儀等，開始廣泛應用在日常設備巡檢工作中，離線點檢成為工業維護的主流方式。用戶對振動的理解不再局限于人工判斷中簡單的“震感大、噪聲大、升溫高”，高頻振動監測數據的挖掘在設備維護領域逐漸被人們熟知。

振動監測是指應用振動傳感器對機械設備振動信號進行采集、處理，并結合被監測對象的歷史狀況，定位故障點位、分析故障原因的一種預測性維護手段，具有診斷直接、監測實時和故障類型覆蓋范圍廣的特點。

可以理解為振動監測為機械設備提供了一個反饋記錄，它可以捕捉并記錄設備的每一次微小振動數據。至今，振動診斷的理論和測量方法都已經較為成熟，成為無損檢測技術中最為常見、便捷、有效的機械故障的診斷技術手段之一。

近年來，隨著芯片技術及AI智能領域的快速發展，工業設備智能化也在傳統制造業遍地開花，智能振動傳感器的問世讓振動數據得到了更加深度、有效的挖掘利用，原始振動波形數據的采集分析為設備的故障預測帶來更多信息，讓振動監測更為精密。