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數字可視化學校食堂智慧實驗室建設方案

來源:山東藍虹光電科技有限公司   2025年07月15日 14:36  

  核心目標: 構建“檢測自動化、數據可視化、管理智能化”的校園食品安全快速檢測體系,實現風險實時預警、過程透明可溯、管理高效閉環。

  一、核心智能檢測設備配置

  1. 多功能食品安全智能分析儀,一體檢測農藥殘留/獸藥殘留/非法添加物等。

  2. ATP熒光檢測儀

  3. 智能水質快速檢測儀,24小時監測食堂用水余氯/pH/濁度。

  4. 農獸藥殘留快檢一體機,支持膠體金/熒光免疫層析雙模式。

  二、數字可視化系統功能設計

  數據駕駛艙(大屏端)

  實時監測墻: 滾動展示當日檢測完成率、合格率、高風險品類TOP3

  風險熱力圖: 按檔口/供應商標注陽性樣品分布

  趨勢預警圖: 農殘超標率月趨勢、ATP清潔合格率曲線

  處置跟蹤看板: 陽性樣品從發現到復檢的處置倒計時

  三、智慧化運行場景示例

  場景1:蔬菜入庫檢測

  供應商掃碼登記樣品信息

  智能農殘儀15分鐘完成檢測

  數據實時上傳平臺

  合格品同步推送倉儲系統解鎖入庫

  場景2:餐具清潔度監控

  ATP機器人定時巡檢餐具架

  AI自動標記不合格批次

  推送預警至后廚負責人手機

  復檢數據關聯責任人考核

  場景3:水質突發異常

  監測站發現余氯濃度<0.05mg/L

  自動關閉直飲水供應閥門

  發送告警短信至總務主任

  系統生成應急處理預案

  四、關鍵優勢總結

  風險防控前置化

  檢測數據早于供餐4小時生成,問題食材攔截在烹飪前

  管理責任顯性化

  通過數據駕駛艙清晰追溯各環節質量表現

  運行成本集約化

  減少60%紙質記錄工作量

  降低30%因質量問題導致的食材損耗

  監管信任可視化

  向師生家長開放檢測數據查詢端口,掃碼可知今日食材安全報告。

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