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健康曲線構建：
長期記錄對中偏差、溫度趨勢、振動頻譜數據，預測部件磨損趨勢。
例如：振動值隨時間逐漸增大，提示需更換軸承；對中偏差與溫度同步上升，預判軸系偏移加劇。
閾值預警與報告生成：
可預設對中偏差>0.1mm、溫度>70℃、振動速度>2.5mm/s等閾值，觸發預警后自動生成包含三維數據的診斷報告。
報告支持導出至云端管理平臺，便于維護團隊制定檢修計劃，例如：
某鋼鐵廠應用后，軋機軸對中精度提升，軋輥更換成本每年降低120萬元；
化工行業離心泵對中不良導致的軸承燒毀事故率降低80%以上。
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