健康曲線構建:
長期記錄對中偏差、溫度趨勢、振動頻譜數據,預測部件磨損趨勢。
例如:振動值隨時間逐漸增大,提示需更換軸承;對中偏差與溫度同步上升,預判軸系偏移加劇。
閾值預警與報告生成:
可預設對中偏差>0.1mm、溫度>70℃、振動速度>2.5mm/s等閾值,觸發預警后自動生成包含三維數據的診斷報告。
報告支持導出至云端管理平臺,便于維護團隊制定檢修計劃,例如:
某鋼鐵廠應用后,軋機軸對中精度提升,軋輥更換成本每年降低120萬元;
化工行業離心泵對中不良導致的軸承燒毀事故率降低80%以上。
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