隨著科技的發(fā)展，贗品制造技術日益高超，造假者通常會使用許多與主要消費品制造商相同的材料，并且至少在某些情況下，利用熟悉主要制造商所依賴的相同組裝和構造技術的工人。這使得

鑒別贗品變得很困難，尤其是僅憑視覺檢查。給市場監(jiān)管和消費者權益保護帶來了巨大挑戰(zhàn)。

為了幫助區(qū)分正品和贗品，我們使用近紅外光譜儀和簡單的光譜數據處理技術，近紅外光譜儀作為一種快速、無損、高精度的檢測工具，在贗品檢測領域展現出了巨大的應用潛力。

茶葉是真還是假？

安徽農業(yè)大學研發(fā)的《基于近紅外光譜技術的茶葉非法添加物鑒別方法》，通過創(chuàng)新技術手段，僅需6分鐘即可完成茶葉非法添加物的定性與定量檢測，準確率超95%。該方法無需化學試劑、無需復雜前處理，適合批量檢測與在線監(jiān)控，為茶企自檢、市場監(jiān)管和進出口質檢提供了有力支持。在茶葉市場中，不法商家可能通過添加非法物質來提高茶葉的色澤、口感或重量，從而謀取不正當利益。近紅外光譜儀的應用，使得這些非法添加物無所遁形，有效保障了茶葉市場的規(guī)范和消費者的健康權益。

食品是真還是假？

（一）食用油摻假檢測

手持式近紅外光譜儀在食用油質量控制方面表現出色，可用于檢測多種食用油的摻假、真?zhèn)舞b別等。例如，在棕櫚油摻假檢測中，NIRScan Nano光譜儀可準確區(qū)分純棕櫚油與不同濃度回收食用油摻假的棕櫚油。這一應用對于保障食用油市場的食品安全具有重要意義，有效防止了不法商家通過摻假手段來降低生產成本、謀取暴利。

（二）面粉摻假檢測

在杏仁粉摻假檢測中，三種便攜式儀器（DLPR NIRscan™ Nano、MicroNIR™ 1700和NeoSpectra FT-NIR）對摻假濃度為5%（w/w）及以上的樣品具有高靈敏度和特異性。這些便攜式近紅外光譜儀的應用，使得面粉等食品的摻假檢測更加便捷、高效，為保障食品市場的規(guī)范和消費者的健康權益提供了有力支持。

藥品是真還是假？

（一）消渴丸真?zhèn)舞b別

利用近紅外光譜法對品牌中成藥“消渴丸”建立判別模型，可以快速有效識別贗品。通過搜集廠家正品近紅外漫反射光譜，在PUS軟件中應用一致性檢驗模型設置模塊建立消渴丸一致性檢驗模型，利用該模型可以準確區(qū)分消渴丸同其贗品。這一應用對于保障藥品市場的規(guī)范和消費者的用藥安全具有重要意義，有效防止了不法商家通過制售贗品藥品來謀取不正當利益。

（二）藥品成分一致性檢測

近紅外光譜儀還可用于檢測藥品成分的一致性。例如，在某平臺上購買的Lamer新版精粹水，通過光譜儀進行進一步分析后，發(fā)現樣品和旗艦店的正品在多個峰位上有明顯差異，進一步證明了該樣品存在疑問。雖然紅外光譜在檢測含水量高的樣品時可能存在不準確的情況，但近紅外光譜儀結合其他檢測手段（如GC-MS、ASAP-MS和核磁等）可以提供更全面的檢測結果。

古玩是真還是假？

在古玩交易市場，一件普通瓷器可能因年代、工藝差異，價格相差百倍。然而，隨著AI技術的突破性應用，近紅外光譜分析與AI算法結合的“雙劍合璧”，讓造假者無所遁形。例如，在某商行深夜接到的匿名電話中，聲稱“檢測設備已鎖定贗品倉庫”，次日便有多家造假工坊連夜轉移設備。這場“技術圍剿”背后，正是紅外線光譜分析與AI算法結合的力量。通過近紅外成像技術，可以檢測到肉眼不可見的釉面氣泡分布、顏料分子結構差異等微觀痕跡，從而準確鑒別古玩的真?zhèn)巍?/p>

偽造影響到每個人，無論是摻假食品藥品對健康造成的可怕后果，還是仿冒的古玩推動有組織的騙局，近紅外光譜儀在檢測贗品方面展現出了巨大的應用潛力。近紅外光譜檢測這樣的防偽技術可以有效避免合法企業(yè)和消費者受到欺詐。