春節期間，AI大模型DeepSeek風靡全球，性能上比肩OpenAI o1，且技術開源，具有低成本開發優勢，被外國網友譽為“來自東方的神秘力量”。中國各大企業在這場AI浪潮中展現出了積極雄心，在多個行業實現部署應用。

當DeepSeek遇上電化學，會有怎樣的奇妙互動呢？一起來看看。

DeepSeek對中國電化學未來發展分析

DeepSeep首先檢索了電化學領域的上下游材料、設備、應用的相關信息，還注意到了中國化學會發布的“電化學十個科學問題”，綜合國家有關政策資料、學科前沿新聞內容，給出了比較有深度的回答，展現了DeepSeek強大的邏輯推理與信息檢索分析能力。

DeepSeek認為產業規模化和成本下降、多學科交叉融合、應用場景多元化是中國電化學未來發展趨勢，并提到了電化學與人工智能的結合應用，基于AI技術的電化學界面模擬和新型材料結構設計，屬實難得。在國內已經有科學家在探索AI技術與催化劑篩選的應用了。

DeepSeek認為電化學需要克服的難題

中國電化學需要克服哪些難題？基于聯網信息檢索，DeepSeek深度思考后，給出了多方面的回答。

在理論層面，復雜的電化學界面結構與性能關聯機制尚不明確；鋰電池的枝晶生成與電池安全性問題，尋找抑制策略。

在工藝層面，固態電池的穩定性與商用化難題、低鉑/非鉑催化劑規模化制備技術與燃料電池成本難題得到關注。

此外，DeepSeek還敏銳地捕捉到了電化學產業領域的技術標準和評價體系缺失問題，非常難得。

對于DSR數字型旋轉圓盤圓環電極裝置、980燃料電池測試系統等電化學測試儀器，DeepSeek 也給予積極評價：

在論文構思方面，DeepSeek充分發揮深度邏輯推理能力，給出了一些內容邏輯性優化參考，一些有意思的思考問題，可以幫助科研人員更有深度地提升論文質量，完善論文的相關表述，助力論文發表。

隨著AI技術的不斷演進，將會出現更多類似DeepSeek這樣的大模型產品，助力大國科研創新，為中國電化學加油！