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手指軌跡分析模塊，是津發(fā)科技依據(jù)人因工程和人-信息-物理系統(tǒng)理論自主研發(fā)的面向多模態(tài)數(shù)字化信息產(chǎn)品“以人為中心"的“人-信息系統(tǒng)交互"評(píng)估產(chǎn)品，可以對(duì)信息產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)原型進(jìn)行交互行為分析、可用性測(cè)試、人機(jī)交互評(píng)估、人因設(shè)計(jì)與工效學(xué)評(píng)價(jià)，廣泛用于移動(dòng)終端APP應(yīng)用程序、AI人機(jī)智能交互程序產(chǎn)品原型等多類(lèi)型數(shù)字化信息產(chǎn)品的交互行為分析和可用性測(cè)試、人機(jī)交互評(píng)估測(cè)試和評(píng)價(jià)。
手指軌跡分析模塊在識(shí)別過(guò)程中通常采用以下方法：
數(shù)據(jù)采集：通過(guò)傳感器或攝像頭等設(shè)備采集用戶在屏幕上的手指觸摸軌跡數(shù)據(jù)，包括手指在屏幕上的移動(dòng)軌跡、速度、加速度等信息。
特征提取：對(duì)采集到的手指軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，通常包括提取手指的運(yùn)動(dòng)方向、速度變化、加速度變化、停頓時(shí)間等特征。
模式識(shí)別：將提取到的手指軌跡特征與預(yù)先存儲(chǔ)的模式進(jìn)行比對(duì)和匹配，以確定用戶的操作意圖或身份。這一過(guò)程通常使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)（SVM）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等來(lái)進(jìn)行模式識(shí)別。
決策輸出：根據(jù)模式識(shí)別的結(jié)果，系統(tǒng)可以做出相應(yīng)的決策，比如確認(rèn)用戶的身份、執(zhí)行特定的操作或者根據(jù)手指的軌跡來(lái)進(jìn)行互動(dòng)。
反饋與調(diào)整：根據(jù)識(shí)別結(jié)果或用戶反饋對(duì)識(shí)別模型進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，提高手指軌跡分析模塊的準(zhǔn)確性和魯棒性。
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