Quanterix技術應用科學家John Murray

介紹

這篇博客文章的目的是為Simoa®用戶提供有效的資源，用于檢測下限（LOD）和定量下限（LLOQ）的常見分析驗證。確定檢測和定量下限的方法在復雜性上有所不同，這取決于測定開發階段和適用的法規。例如，在早期開發中，通過簡單地插值校準曲線來近似LOD可能就足夠了，但對于最終驗證，可能需要使用真實樣本進行更深入的實驗和統計方法。

指導方針

臨床和實驗室標準研究所（Clinical and Laboratory Standards Institute CLSI）專門為診斷免疫測定驗證提供了一些參考價值的指南。這些指南發表在一系列文件中，如CLSI EP17——臨床實驗室測量程序檢測能力評估，第2版。除了CLSI指南外，歐洲藥品管理局在其ICH Q2（R2）分析程序驗證——科學指南文件中提供了另一套有價值的指南，用于驗證各種分析方法，不限于免疫測定。本指南主要側重于藥品質量控制中使用的分析方法。

檢測極限和定量極限的估計

CLSI指南使用三種檢測質量屬性來接近檢測能力：空白限度（Limit of Blank LOB）、檢測限度（Limit of Detection LOD）和定量限度（ Limit of Quantitation LOQ）。

LOB：當對不含分析物的樣品進行重復測試時，預計會發現的最高表觀分析物濃度。

LOD：可與LOB可靠區分的分析物濃度，在該濃度下檢測是可行的。

LOQ：分析物不僅可以可靠檢測，而且可以達到某些預定義目標（即精度和偏差）的。

高靈敏度測定的特征在于低LOD；然而，低LOB也是實現低LOD所必需的。在任何免疫測定中，由于非特異性結合（例如，檢測抗體與捕獲表面和/或抗體之間的弱相互作用），都會有固有的背景信號，但可以采取步驟將其最小化。在Simoa®開發Homebrew時，我們通常建議將空白信號的目標定為每珠平均酶數0.005–0.05（AEB）。然而，了解空白樣品和低濃度樣品的可變性是評估測定檢測能力的關鍵。根據CLSI EP17指南，含有LOD分析物的樣品應在95%的時間內與LOB區分開來。

設計實驗以評估檢測要考慮的變量包括要測試的試劑盒批次數量、操作員數量（如果使用手動步驟的儀器，如SR-X）、天數（分析批間變異性）、要測試的不同空白樣品/低濃度樣品數量，以及要測試的空白/低濃度樣本的總重復次數。根據定義，LLOQ必須等于或大于LOD。LLOQ的確定與LOD的不同之處在于，還需要滿足精度和偏差的預定義目標。通常，精密度的目標是將產生20%或更低的濃度變異系數（CV）的分析物濃度。可以使用各種方法來確定LLOQ，Quanterix使用的三種方法在客戶門戶網站上的技術說明中有描述（TECH-0034；定量下限）。4PL方法開發工具（也在客戶門戶網站上）使用一種稱為CV分析的方法，根據校準曲線數據估計LLOQ。電子表格不是為用戶設計的驗證工具（因此計算是隱藏/鎖定的），但它可以是早期分析開發中的有用工具，也可以用來表征正在開發或測試的分析的性能。