異音直接表征產(chǎn)品存在異常，是產(chǎn)品質量問題的一個顯著指示。人的主觀判斷是提取異音的最佳方法，也是目前CHANG用的方法。但人工判斷的高成本，主觀波動等因素，使機器判斷成為趨勢。

前期取樣，搭建樣本庫

? 多類傳感器取音,超靈敏采樣

? 特定產(chǎn)品可省去消聲箱,更高效、經(jīng)濟

? 耳機JIAN聽,異音感受更明顯

? 人工分級、快捷鍵綁定異常類型

? 一鍵存儲,快速搭建樣本庫

特征庫學習

? 信號處理算法與機器學習算法排列組合選擇

? 自動特征提取、優(yōu)選，輸出最YOU算法

? 產(chǎn)品打分分級,質量管控更精細

? 散點圖、統(tǒng)計圖直觀展現(xiàn)分析結果

? 自動生產(chǎn)測試樣本庫，學習、驗證更高效

散點圖用于評估機器判斷結果與人工分級結果的對應關系。

圖中紅色表示人工分級的不合格品，藍色為良品，青色為合格品。

縱坐標表示機器判斷分值，分值越高則合格可能性越高。

統(tǒng)計圖對散點圖數(shù)據(jù)給出統(tǒng)計結果。可調節(jié)上下閾值，查看不同的判斷結果。 為后續(xù)的在線判斷軟件提供分級支持。

在生產(chǎn)中，可根據(jù)產(chǎn)品要求，靈活設置接受分值，從而實現(xiàn)產(chǎn)品質量的分級把控。

在線判斷

? 掃碼啟動，快捷存儲

? PLC聯(lián)動，流水操作

? 模塊化設計，輕松更新特征庫，提高判斷率

? 多產(chǎn)線設備共用，經(jīng)濟高效

? 靈活設置產(chǎn)品分級分數(shù)線，批次質量更統(tǒng)一

? 數(shù)據(jù)庫管理，查詢檢索更便捷

?  免費提供采樣軟件及技術支持

?  快速特征庫學習

?  提供樣品判斷率、質量分級散點圖

?  提供產(chǎn)品分析診斷支持