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淺析機器視覺字符識別檢測技術

來源:陜西維視智造科技股份有限公司   2011年10月20日 11:08  

    在加工行業中,中國可謂制造業大國,被稱為“世界工廠”。隨著化競爭劇烈,中國制造業取得了長足的發展。但是,精美的設計、復雜的工藝、嚴格的質量,給加工廠的生產帶來巨大的挑戰。減少廢品的生成,提高質量控制能力,成為加工行業面臨的一個重要課題。 

    當前,工業產品種類繁多,應用廣泛,與人們的生活息息相關,其中很大一部分包含文字信息。比如空調遙控器、手機鍵盤和屏幕、汽車、摩托車儀表板,機動車牌照識別、汽車保險絲,印刷包裝,食品包裝,人民幣編號等。所有這些產品上都有字符,而字符在自動化印刷或生產過程中都可能帶入缺陷,導致次品的產生。

    在此形勢下,根據行業需要,針對國內制造業設計精美、工藝復雜、質量要求嚴格的特點,機器視覺字符識別檢測技術應運而生。

    目前,隨著計算機與機器視覺技術的迅速發展,機器視覺字符識別檢測(OCR&OCV)技術在得到了迅速的發展。由于全自動機器視覺字符識別檢測技術不但克服了人工檢測方法的缺點,而且具有檢測識別速度快、精度高等、檢測結果可靠、穩定等*性,因此越來越多的加工廠開始引進全自動字符識別檢測系統。目前,該系統已經成功應用于芯片制造、AOI、食品等領域的質量檢測中。下圖是典型的字符工業產品中自動識別產品編號的示例。
  

    機器視覺字符識別檢測系統采用*的圖像視覺檢測技術,實現對高速運動的工業產品進行實時全面的質量檢測。當系統配備一臺高性能工業數字攝像機,攝像機采集工業品表面圖像,并將圖像數據傳送到圖像處理系統時,圖像處理系統對每幅圖像進行預處理、提取字符區域,并對字符區域進行識別,則輸出廢品報警信息和控制信號,由機械系統剔除廢品或者進行分類。 

    在機器視覺字符識別檢測系統中,能夠準確識別字符區域并識別是整個系統的核心。目前其應用領域主要涉及以下幾方面:
1、醫療方面:檢測藥品的商標,生產日期,產品批號; 
2、半導體方面:驗證晶圓和IC的包裝代碼; 
3、機器制造:控制印有字符的機器零件的質量; 
4、物流:分類,跟蹤郵件和包裹; 
5、汽車:讀取汽車零件上的字符和數字。

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