隨著我國現代農業發展和人民消費水平的提升，老百姓對農產品的要求不再滿足于數量和安全，而是越來越關注外觀、口感和營養等品質方面，這也是人民對美好生活向往的重要組成部分。2022年國家發布的《“十四五”全國農產品質量安全提升規劃》，提到打造農產品“三品一標”，推進品種培優、品質提升、品牌打造，其核心是品質提升，這也足以看出國家對農產品品質的重視。島津作為一家綜合性分析儀器供應商，在農產品檢測領域深耕多年，優質的儀器服務及多樣化的應用方案為用戶在農產品品質相關的檢測工作中提供技術支撐。

一、特色氣味分析系統 

針對包括農產品在內的食品氣味分析，島津推出了特色氣味分析系統，高靈敏度GCMS分析系統結合方法包和數據庫可以快速方便地建立多種氣味化合物的分析方法，同時數據庫包含的化合物氣味特征信息可以快速鎖定引發具體氣味的關鍵化合物，利用內置的標準曲線可以對檢出的化合物進行定性和半定量分析。整體操作簡單快速且檢測靈敏度高，可應用于各種農產品及食品中氣味物質的分析。

特色氣味分析系統

利用保留時間、質譜色譜圖、質譜圖3種信息準確、高效地檢測化合物

GCMS氣味分析系統提供完整解決方案

應用示例：GC-MS/MS結合島津香味數據庫分析野生干巴菌中的氣味成分

采用島津 GCMS-TQ8050NX三重四極桿氣質聯用儀和 AOC-6000三合一自動進樣器，結合島津香味物質數據庫，在沒有目標組分標準品的情況下，利用數據庫自動創建498種氣味成分的檢測方法，對野生干巴菌中的氣味成分進行定性及半定量分析，實驗測得野生干巴菌樣品中47種氣味成分。

野生干巴菌樣品色譜圖

野生干巴菌中部分氣味成分及半定量結果（ng/g）

二、基于LC-MS/MS和GC-MS/MS的靶向代謝組學和基于LC-QTOF的靶向/非靶向代謝組學

食品是一個基質較為復雜的體系，富含豐富的營養成分和小分子化合物，代謝組學可同時表征大量的化學分子和食品中的小分子代謝物信息，在研究過程中，使用代謝組學這個研究工具，可建立靈敏、可靠、快速的分析檢測技術，使得食品中的小分子化合物的分離鑒定更加簡單方便，因此在營養成分研究、品質鑒定、產地溯源和加工、儲存產品質量控制等領域具有廣泛應用。

島津從硬件、軟件、數據庫、到方法包全方位支持代謝組學技術的發展與應用；基于數據庫提供代謝組學分析從樣本制備到多變量分析的完整支持。

代謝組學相關數據庫/方法包

應用示例：采用LC-MS/MS QTOF對牛奶、水牛奶、山羊奶、綿羊奶和驢奶的代謝物進行表型分析

采用島津高分辨產品LCMS-9030對牛奶、水牛奶、山羊奶、綿羊奶和驢奶等5種動物奶的脂質組分進行了分析，脂質組分也是決定各種奶口感和商業價格的主要因素之一，實驗結果表明甘油三酯類物質在各種奶的脂質成分中占主導地位，且在不同動物奶之間的分布和強度存在顯著差異。

三、成像質譜技術

成像質譜顯微鏡通過測定農產品中特定分子或異物的含量并觀察其分布狀況，為促進安全、高品質的食品開發、優良農產品品種的開發提供幫助；在使用顯微鏡獲得目標組織的光學圖像后可直接進行質譜分析檢測相關物質并確認其位置信息，可應用于農產品中特征營養成分、功能性成分等各種成分的分析，也可應用于品質鑒別、產地溯源等方面。

應用示例：基于質譜成像的蘆筍中Asparaptine可視化分析

蘆筍中所含的Asparaptine是抗高血壓的有效成分，實驗發現Asparaptine在蘆筍中的分布方式是從中心向外擴展，從下端向尖端擴展，同時在鱗片和維管束周圍分布有大量的Asparaptine。這類研究不僅可以研究功能性食品中有效成分的分布，也有望應用于功能性食品的高效開發、靶物質合成機理的闡明等方面。

操作流程

蘆筍各部位Asparaptine分布

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