RN-700在水稻研發改進種植中的運用優勢

橫田農場在占地 168 公頃的大型農場上種植八種水稻，過去 20 年一直在收集種植數據，以“以最少的人員和機械有效管理更大的面積”。“除了提高產量，我們還必須以提高質量為目標。我們面臨的挑戰是如何‘可視化’質量和積累數據，”代表 Shuichi Yokota 說。

起初，我在收割時將我關心的點寫在筆記上，但即使我稍后回顧它們，我也無法仔細檢查它們，所以在 2020 年，我引入了一個谷物鑒別器，這是我一直在考慮的很久。它的引入是為了利用谷物分級機獲得的大米測量數據，不僅用于大米分級，還用于生產管理。

RN-700谷物鑒別儀除農產品檢驗內存中機械鑒定檢驗的5項外，還可獲取用戶內存中的21項檢驗結果。“我們引入RN-700的原因是我們可以在脫殼操作之間獲得高精度的測量結果。'具有與視覺判斷相同的圖像顯示，因此很容易掌握感覺，這也是決定性因素。”

橫田先生特別強調“有色谷物”、“白色未成熟谷物”和“dowari 谷物”等數據。
“例如，‘有色谷物’是昆蟲叮咬的結果，所以在檢查其他地區的發生率和結果的同時，我們將審查是否實施蟲害防治以及何時實施。即使你可以預期結果的時間花在害蟲防治上的費用。它也是判斷成本效益的一個材料，比如時間是什么時候，什么時候是什么時候，即使是部分防治也能不能應對。

在橫田農場，每個干燥場都設置了一個栽培區，“粗糙米（去除稻殼的未分選糙米）”和“精糙米（用谷物分選機或顏色分選的糙米）”的每個數據分揀機）”。每年約 300 個。由 Excel 文件管理。每個項目都設置了上限/下限，如果超過（低于）該值，則顯示為紅色。鑒定采用可反哺的粗糙米，改善栽培管理。

直到現在，也沒有任何資料可以回顧栽培方式和生產結果，只好繼續種植水稻，沒有機會回頭看。為了提高產量和品質，需要有一個客觀評價水稻栽培的指標。通過谷物檢測儀測量收獲的稻米質量并將其作為數值數據掌握，可以準確評估當年的生產管理，思考改進措施，并將其應用于下一年的栽培。這不僅對生產管理而且對管理都有重要意義。”