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噪聲自動監測系統的主要應用成效

來源:深圳市奧斯恩凈化技術有限公司   2022年10月27日 17:14  

  噪聲自動監測系統主要由噪聲監測終端(包括戶外傳聲器單元、數據采集控制單元和電源部分)、數據傳輸單元、中心服務器(計算機)、環境噪聲數據管理軟件等組成。前端采用實時信號分析技術,可對噪聲信號進行實時1/3倍頻程分析,并可以監測與分析環境噪聲的特征,判斷噪聲來源,通過無線或有線的網絡傳輸,實現遠程數據遙測、噪聲事件監測、系統自動校準,從而形成報告。那么噪聲自動監測系統主要的應用成效都有哪些呢?下面是奧斯恩小編的介紹。

  

噪聲自動監測系統主要應用成效有哪些?


  噪聲自動監測系統主要的應用成效如下:

  (1)滿足噪聲監測基本需求

  目前我國對噪聲自動監測系統有一定的技術要求,本產品符合《HJ 907-2017 環境噪聲自動監測系統技術要求》,滿足噪聲監測的基本需求,確保噪聲監測的數據準確度。

  (2)提高噪聲監測智慧化程度

  我國的噪聲監測主要依賴手工監測,自動監測系統的建設尚不成熟,智慧化程度低下。噪聲自動監測系統旨在提高噪聲監測的智慧化程度,通過引入“可視化實時監測”、“超標留痕”、“實時視頻”、“AI聲紋識別”等功能,提高系統的監測水平、準確地反映噪聲污染與超標情況。

  (3)提高噪聲污染源管控水平

  由于噪聲具有突發性,間歇性等特點,噪聲污染源管控成為了我國污染防止的一大痛點,開展有效的噪聲污染防止刻不容緩。噪聲自動監測系統具備“超標留痕”、“AI聲紋識別”功能,一旦超標聲音產生,都將被準確識別并記錄在系統中,噪聲超標主體將無所遁形,可為噪聲監管提供依據,提高噪聲污染源的管控水平。

  以上關于噪聲自動監測系統主要的應用成效就為大家分享到這里,噪聲自動監測系統響應國家噪聲環境監測網絡建設需求,通過實時監測環境噪聲數據,引入AI聲紋識別技術,提高環保業務的智慧化程度,為聲環境分析、噪聲污染防治提供有效的數據基礎與技術支撐。


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