“早上喝牛奶，白天工作精神滿；晚上喝牛奶，美容養(yǎng)顏助睡眠”，隨著健康飲食的普及，牛奶逐漸成為大多數(shù)人日常生活中的必需品，尤其是疫情期間，國家衛(wèi)健委發(fā)布抗擊疫情膳食指導(dǎo)，“牛奶及其奶制品”被重點(diǎn)推薦！

市場上牛奶品牌繁多，口味各異，其香味成分是決定牛奶美味程度和是否被消費(fèi)者接受的重要因素之一，不同的產(chǎn)地、不同的動(dòng)物飼料、不同的殺菌和儲(chǔ)藏方式都會(huì)使牛奶的香味成分產(chǎn)生較大差異。然而牛奶中香味物質(zhì)的含量都比較低，給香味成分的綜合分析帶來不小的挑戰(zhàn)，尤其是如何從大量檢出組分中確定哪些化合物才是引發(fā)牛奶香味的關(guān)鍵物質(zhì)。 

島津特色香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫（Smart Aroma Database）1是在大量實(shí)驗(yàn)及生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)上針對(duì)性開發(fā)的，其包含了500多種影響香味的化合物的保留時(shí)間、保留指數(shù)、特征離子/離子對(duì)、質(zhì)譜圖譜庫、半定量校準(zhǔn)曲線以及非常重要的氣味特征等信息，無需標(biāo)準(zhǔn)品即可進(jìn)行大范圍的目標(biāo)分析，不僅節(jié)省標(biāo)準(zhǔn)品購買成本，更能大大提高實(shí)驗(yàn)工作效率，輕松幫您搞定牛奶香味分析難題。

香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫主要特點(diǎn)

? 根據(jù)SCAN模式得到的譜圖自動(dòng)檢測注冊(cè)的香味化合物

? 氣味特征信息實(shí)現(xiàn)快速鎖定引發(fā)香味的關(guān)鍵化合物

? 無需標(biāo)準(zhǔn)品和重新探索分析條件即可快速輕松創(chuàng)建高靈敏度SIM和MRM方法

? 半定量功能預(yù)判化合物濃度

應(yīng)用實(shí)例

基于島津GCMS-QP2020 NX系統(tǒng)，采用更耐用、更高吸附容量的固相微萃取技術(shù)（SPME Arrow）2對(duì)6種不同產(chǎn)地、不同滅菌方法的牛奶樣品進(jìn)行萃取（樣品密封在3ml小瓶中，40℃加熱30min后進(jìn)行SPME萃取），并利用香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫對(duì)樣品進(jìn)行分析，結(jié)果共鑒定出45種香味成分（見下圖）。

采用多變量數(shù)據(jù)分析軟件SIMCA 17 (Infocom Corporation)對(duì)鑒定出的結(jié)果進(jìn)行主成分分析（PCA），以表征和比較不同牛奶的香味差異，由得分圖可以看出牛奶樣品2和牛奶樣品6距離較遠(yuǎn)，說明它們的香味特征差異較大，對(duì)比載荷圖找到引起兩份牛奶香味主要差異的相對(duì)含量較高的化合物。

牛奶2和牛奶6中引起主要差異的相對(duì)含量較高的香味組分

牛奶2 和牛奶6中正己醛和己酸乙酯的質(zhì)量色譜圖對(duì)比

因此，利用島津?qū)I(yè)的香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫（Smart Aroma Database）對(duì)不同牛奶樣品的香味成分進(jìn)行GCMS對(duì)比分析，可實(shí)現(xiàn)快速鎖定引發(fā)不同牛奶香味的關(guān)鍵化合物。

關(guān)聯(lián)儀器

AOC-6000 Plus+GCMS-QP2020 NX

文獻(xiàn)題目：Analysis of Aroma Components in Milk Using Smart Aroma Database™

作者：Y. Takemori, Y. Higashi, and E. Shimbo

聲明：

1. 本文不提供文獻(xiàn)原文

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3. 本文內(nèi)容非商業(yè)廣告，僅供專業(yè)人士參考。

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