啤酒，這種古老的酒精飲料，不僅具有清爽的口味和麥芽的濃香，同時(shí)酒精度又不高，因此深受全世界人們的喜愛(ài)。它是由麥芽發(fā)酵而成，但其香氣和味道又因麥芽種類和發(fā)酵方法的不同而不同。在啤酒的香味組分研究中通常會(huì)通過(guò)GCMS進(jìn)行定性和定量分析，但是從檢測(cè)到的數(shù)百種化合物中確定是哪幾種關(guān)鍵物質(zhì)引發(fā)了香味則需要大量的數(shù)據(jù)處理工作。

島津在大量實(shí)驗(yàn)及生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)了特色香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)（Smart Aroma Database），可以實(shí)現(xiàn)500多種香味物質(zhì)的定性、定量分析，從此大大簡(jiǎn)化了香味研究工作。

通常非目標(biāo)分析方法對(duì)樣品進(jìn)行綜合分析，需要對(duì)檢測(cè)到的大量的峰進(jìn)行判斷從而會(huì)降低峰識(shí)別的準(zhǔn)確性；若只對(duì)關(guān)鍵的化合物進(jìn)行目標(biāo)分析雖可以提高識(shí)別的準(zhǔn)確性，但檢測(cè)到的目標(biāo)化合物的數(shù)量又會(huì)減少。香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)包含了500多種影響香味的化合物的保留時(shí)間、保留指數(shù)、特征離子/離子對(duì)、質(zhì)譜圖譜庫(kù)、校準(zhǔn)曲線以及非常重要的氣味特征等信息，可以利用上述非目標(biāo)分析和目標(biāo)分析各自的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)大范圍的目標(biāo)分析。

? 根據(jù)SCAN模式得到的譜圖自動(dòng)檢測(cè)注冊(cè)的香味化合物

? 氣味特征信息實(shí)現(xiàn)快速鎖定引發(fā)香味的關(guān)鍵化合物

? 無(wú)需標(biāo)準(zhǔn)品和重新探索分析條件即可快速輕松創(chuàng)建高靈敏度SIM和MRM方法

? 半定量功能預(yù)判化合物濃度

基于島津GCMS-QP2020 NX系統(tǒng)，采用SPME Arrow技術(shù)提取不同廠家、不同方法生產(chǎn)的不同類型啤酒樣品中香氣化合物，利用香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行鑒定，同時(shí)采用SIMCA 17（Infocom）軟件對(duì)鑒定出的化合物進(jìn)行主成分分析，以表征和比較不同方法釀造的啤酒香味的差異。

以7種不同的商業(yè)銷售的啤酒為研究對(duì)象，將8g啤酒和3g NaCl密封于頂空瓶中測(cè)量并進(jìn)行GCMS分析，基于香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)化合物信息結(jié)果共鑒定出204種香味化合物。將檢測(cè)到的化合物進(jìn)行主成分分析（結(jié)果見(jiàn)下圖），根據(jù)得分圖結(jié)果對(duì)啤酒樣品進(jìn)行分類，同時(shí)結(jié)合載荷圖顯示每種啤酒中含有哪些相對(duì)濃度較高的化合物，從而證實(shí)不同啤酒間存在的差異以及每種啤酒的特征香味化合物。

桶裝陳釀啤酒和IPA啤酒中相對(duì)濃度較高的香味化合物及其氣味特征如下表所示，結(jié)果表明桶裝陳釀啤酒相對(duì)濃度較高的香味化合物中多為甜味化合物，如呈現(xiàn)蜂蜜、香草和椰子香味；而IPA啤酒中相對(duì)濃度較高的香味化合物則是藥草味和草香味化合物。

專業(yè)的香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)快速鎖定引發(fā)香味的關(guān)鍵化合物，并能簡(jiǎn)化分析方法，大大提升實(shí)驗(yàn)效率，相信其定能助力食品及日化等香味物質(zhì)研究工作。

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