土壤墑情測定儀是測試土壤水分的儀器。該儀器也稱為土壤水分監(jiān)測系統(tǒng)。儀器使用時，可將傳感器直接嵌入土壤中進行土壤水分數據測量，并通過管理軟件分析土壤水分數據的變化動態(tài)，指導農業(yè)生產和灌溉。同時，土壤水分儀還可以通過現(xiàn)代農業(yè)物聯(lián)網技術連接到智能農業(yè)云平臺管理系統(tǒng)，為現(xiàn)代農業(yè)智能管理和智能種植灌溉提供數據指導依據。

     我們知道土壤水分對作物的生長發(fā)育有重要影響。土壤含水量過高會導致植物根系腐爛，產生一系列病害。土壤水分過少會導致植物根系吸收的水分和養(yǎng)分不足，導致作物減產甚至枯萎。因此，通過土壤水分儀實時監(jiān)測耕作層的水分變化，進而根據水分變化規(guī)律指導農業(yè)灌溉，可以有效提高作物產量。近代以來，為了驗證這一結論，一些學者利用土壤水分儀對區(qū)域農田精細灌溉進行了預測研究。

     在區(qū)域尺度農田灌溉精細預測中，需要考慮土壤、作物和大氣的空間差異。基于土壤水分測試儀的數據和農田灌溉的現(xiàn)狀，學者們分別建立了需水灌溉預測模型和土壤濕潤層灌溉預測模型，并將RS和GIS技術引入預測模型，以考慮預測參數的空間差異，初步實現(xiàn)了區(qū)域尺度分辨率為250m的精細農田灌溉預報，并應用于北京市冬小麥灌溉預報。

     應用結果表明，北京市2010年6月冬小麥灌漿期和11月下旬越冬前的預測凍水灌溉量分別為25m3/畝和40m3/畝，明顯低于目前農業(yè)生產推薦的灌溉量，具有節(jié)水的潛在經濟效益。結果表明，RS和GIS技術在區(qū)域尺度精細灌溉預測模型中具有良好的應用潛力，預測結論與應用效果能夠達到較好的統(tǒng)一。