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產品可靠性工作中的幾大誤區(qū)

來源:東莞市賽思檢測設備有限公司   2021年10月15日 15:36  


全光譜陽光模擬試驗箱符合標準:PR306.5、 DIN75220, GJB150.7A, GB/T2423.24 MIL-STD-810等,并可根據客戶的其他測試需求進行特殊設計。

全光譜陽光模擬試驗箱產品規(guī)格:

           (可按用戶需求定制內箱尺寸輻照面積及整車全光譜環(huán)境試驗倉)

型號

SE-HK010

SE-HK015

內箱尺寸(cm)

90×90×120

100×100×150

外箱尺寸(cm)

120×260×240

130×270×270

溫度范圍

-70℃~+150℃

溫度均勻度

≤2℃(無光照下)

溫度偏差

±2℃(無光照下)

溫度波動度

≤1℃(≤±0.5℃,按GB/T5170-1996表示)

升溫時間

+20℃~+150℃/約45min (空載)

降溫時間

+20℃~-70℃/約80min/(空載)

濕度范圍

20~95%RH(無光照下)

濕度范圍

20~80%RH(有光照下)

濕度偏差

±3%(>75%RH), ±5%(≤75%R上)

輻照強度

55~1200 W/m2 (可調)

光譜功率分布

280~3000nm

輻照均勻度

±10%

光譜分布

PR306.5、 DIN75220, GJB150.7A, GB/T2423.24 MIL-STD-810等

光源內型

全光譜金屬鹵素燈

溫度控制器

中文彩色觸摸屏+ PLC控制器(控制軟件自行開發(fā))

制冷壓縮機

進口全/半封閉壓縮機

冷卻方式

風冷(水冷選配)

加濕用水

蒸餾水或去離子水

安全保護措施

漏電、短路、超溫、缺水、壓縮機超壓、過載、過流、光源保護等。

電源

AC380V  50Hz 三相四線+接地線

經過多年的努力,國內的民用產品的可靠性得到了長足的發(fā)展,但還只是局限于外資企業(yè)和個別電子企業(yè)。可以說,我們國內的可靠性水平相對于發(fā)達國家還存在著很大的差距,與此同時我們的可靠性工作也存在著不少工作誤區(qū)。下面就簡單談談在可靠性工作中,經常出現(xiàn)的幾大誤區(qū)。


誤區(qū)1:可靠性驗證試驗工作就是可靠性工作的全部


對于很多的可靠性的從業(yè)人員,也許做的最多的工作就是可靠性驗證試驗了。同時,很多企業(yè)的可靠性工作內容而已。過去,中國臺灣的很多代工企業(yè)也處于這樣的水平,不過,他們很大程度上是受上游廠商的要求來做的,當別人沒有要求的時候,是沒有企業(yè)愿意去做額外的工作的。但是這樣的認識,也造成了可靠性水平得不到提高,產品質量不能很好的控制,產品上市的時間漂浮不定,產品成本降低不了等等問題。

其次,可靠性驗證試驗只是事后的一個驗證動作。在可靠性驗證試驗階段,產品設計已經基本定型,如果一旦此時發(fā)現(xiàn)了問題,就需要花費時間對產品設計進行變更,產品上市時間就不能夠控制。此外,還有另外一個問題:“設計是否是過剩的”。產品設計過剩會造成不必要的浪費,但是對這個過剩量無從而知,也就無法進行定量和有效的控制。更有甚者,當實驗不完善時,有缺陷的產品一旦通過了驗證實驗后正式上市,將給企業(yè)帶來更嚴重的損失。

 

誤區(qū)2:可靠性試驗生搬標準


可靠性試驗的試驗項目很多,面對眾多的試驗項目,相當多的企業(yè)直接采用國家標準來作為試驗標準,當沒有相對應的國家標準時就采用類似產品的國家標準。其實這是極其不合理的做法,這樣會導致可靠性試驗不能起到驗證的作用,對于企業(yè)來講,存在著很大的風險。

其次,國家標準只是提供了我們一個參考,還有很多地方,是標準沒有考慮到的。我們設計試驗的基本原則應該是基于產品的環(huán)境剖面來確定的,這樣才是確而有效的。

 

誤區(qū)3:可靠性工作只會增加產品成本


保證產品的可靠性必然會增加產品的成本,這是現(xiàn)在很多企業(yè)領導的一種共識,當然這也是可靠性工作開展中的一個很大障礙。現(xiàn)在有些企業(yè)認為:要達到可靠性必須花額外的成本,而且可靠性試驗設備大都價格不菲。“我為什么要去花那么多錢來做一個沒有什么用處的事情呢,它能帶給我什么呢,我現(xiàn)在能看到他的效果嗎?”確實可靠性的效益不是一兩天就看到的,而且很多產品也許要經過十幾年,才能體現(xiàn)出來。有時,就算這么多年堅持下來,如果不去做深入分析的話,同樣看不到效益。畢竟所有的企業(yè)都是以盈利為目的,一個不了解可靠性技術,缺乏長遠眼光的領導人,存在這樣的想法是不奇怪。這就需要可靠性工作人員通過降低產品成本,提高產品的競爭力,保證產品上市時間等來展開可靠性工作的價值。其實,當可靠性工作做好了,產品的成本只會降而不會升高。


誤區(qū)4:對可靠性試驗數據不做深入分析


實際工作中,企業(yè)現(xiàn)在對產品的可靠性試驗做的比較多,但是對于實驗數據很少去關心,也許大家對試驗的通過與否更為在意。當試驗通過時,數據對于很多人來講,就可有可無了。這種錯誤觀念在很多可靠性工作人員中都存在。

以老練的工作條件為例,如果工作條件低了,產品的一些問題不能被發(fā)現(xiàn),產品的浴盆曲線的初始部分可能會延續(xù)到用戶使用過程之中,會增加產品在用戶使用階段的失效率,大大增加收獲服務成本,并且降低產品的質量信譽。如果老練條件過高,則產品的實際的穩(wěn)定工作壽命會被縮短,從而造成不必要的浪費。

 

誤區(qū)5:可靠性設計沒有任何目標


一般的產品都會有一定的保修期,在保修期內的產品失效的維修費用全部由生產廠商負責。事實上,這個保修期也就是產品的平均壽命。

由于產品在保修期內的維修費用全部要廠商負責,這就要求在設計產品的時候必須考慮產品的使用壽命問題,常常抱有“隨便設計一下,可靠性試驗能通過就行了”的想法,這是十分危險的,如果產品在保修期前集中失效維修,那么維修費用將是一大筆負擔,那對生產商來說可以算是一個噩耗了。

其實,如果可靠性壽命規(guī)劃好后,生產商還可以通過產品在保修期外的維修賺取費用,但是這必須要在產品規(guī)劃的時候就考慮進去,否則一切都遲了。另外當規(guī)劃好產品的可靠性壽命設計時,我們就能控制產品的生產成本,不會將非常好的元器件用于一個遠高于設計壽命的不合理的產品上,從而提高產品的競爭優(yōu)勢。當然,如果是J用產品的話,就另當別論了,因為有些時候J用產品會不計成本,要求設計出一個可靠性水平特別高的產品。不過,隨著技術的進步,現(xiàn)在J方也不再不計成本去設計了,而是要求達到某個可靠性水平,以控制產品的成本。J用和民用產品已經走到了一條路上。

 

誤區(qū)6:對產品的極限特性一無所知


一般,產品都會標識產品的極限工作條件,高于此工作條件產品會加速老化,或者發(fā)生失效。產品必須能夠保證在部分誤差內,設備能夠正常工作。這樣,產品就需要定義一個極限工作條件。如果不能夠知道這一極限工作條件,在很多場合下,無法面對客戶的質疑。因此有必要了解產品的極限,以全面了解產品的特性。

 

誤區(qū)7:對整個產品周期不作可靠性管理


在工作中,很多時候都會碰到有些信息獲得困難,特別是一些有用信息很難獲取。信息不暢將會導致人們在某些時候決策失誤,或對某個問題的實時應對失當。

舉例來說,設計部門可能對于產品的維修很感興趣,因為對于設計的失效影響分析,這是基礎。但是很多時候,這些數據僅僅局限在售后維修部門;或者能夠得到數據,但是數據只提供了某部件某時間內失效數量多少。然而設計人員想獲得的更為詳細的數據,如具體的失效信息是什么。一個部件的失效有很多種情況,設計人員需要知道具體的失效信息,以便在設計階段,針對問題,加入對策。從而在設計階段就能解決眾多已經發(fā)生的問題,有效降低產品研發(fā),生長成本和研發(fā)時間。

 

誤區(qū)8:對于大型系統(tǒng)不做可靠性增長


現(xiàn)在的很多產品都趨向于大型化和負責化,這就需要在可靠性工作方面進行更多努力,以保證產品的可靠性水平。大型系統(tǒng)由于非常復雜,所以產品在設計的時候,不可能一次成功,肯定是需要反復來改進以達到某個可靠性水平。但是,如果只是簡單地用試驗來判斷產品存在哪些問題,以及產品是否已經達到所設定的可靠性目標,就不可能保證我們的產品能夠準時上市。這時,我們就需要進行可靠性增長,設定每一個階段的可靠性目標,從而實時發(fā)現(xiàn)產品與目標所存在的差距,這樣才能真正對產品的研發(fā)周期進行控制,從而達到產品實時上市的目標。

 

誤區(qū)9:只關心產品的MTBF值


所謂MTBF是指:產品的平均失效時間。國內,很多人把MTBF作為產品可靠性的參數。其實MTBF本身是沒有什么意義的,必須要結合其它的參數來定義產品的可靠性,例如置信度。MTBF只能說明產品可以工作這么長時間,但是具體的比例就不得而知了。需要結合置信度來定義產品能達到此工作時間的概率,還有在時間上的分布,從而更具體地了解產品的可靠性水平。

 

誤區(qū)10:對出貨后的失效數據不收集不分析


產品的備件庫存對于企業(yè)也是不小的壓力。太小,使用戶的維修時間大大增加;太多,又會增加產品的庫存成本。雖然有些企業(yè)可以達到零庫存,但是這并不是說不需要庫存,而是把庫存轉嫁到別的企業(yè)去了,總的來說,具體的庫存量的多少還是需要來研究,以降低庫存成本。那么,庫存如何控制呢,如何知道需要多少庫存才*呢?

其實,可以通過對產品出貨后每月的失效率進行分析,得出以后每月的失效率。這樣,通過分析每月的失效率,就可以準確控制產品的備件庫存。

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