環境監測儀是一種可以同時測量多種氣象參數的環境檢測儀器，這種多參數環境監測儀由主機和傳感器組成，可以測量當前環境中的溫度、濕度等氣象參數。工作時，快速測量環境氣象數據，保存數據傳輸給服務器，保存服務器獲得的數據記錄，以折線的形式表現給用戶。因此，該多參數環境監測儀廣泛應用于對環境要求比較嚴格的實驗室、智能溫室和農業栽培管理研究。

    我國是農業大國，農業發展可以促進國民經濟水平的提高。在農業發展過程中，要重視農業生態體系的建設，因為它是實現我國可持續發展的重要保證和前提。農業氣象與生態環境的可持續發展密切相關。因此，多參數環境監測器的出現在現代農業生產管理起著重要作用。例如，使用多參數環境監測器觀察記錄江西省早稻雨洗花災害時空的變化和分區。

    雨洗花災是江西早稻的主要農業氣象災害之一。根據1981-2017年江西早稻種植區81個氣象站每天降水量資料和14個水稻觀測站的發育期和產量資料，利用旋轉經驗正交函數分解(REOF)等方法，探討江西早稻雨洗花災害的時空變化和分區特征，獲得典型場所。

    結果顯示：江西早稻雨洗花災害發生頻率整體呈東北高、西南低，贛北南高、兩側低分布特征，高值區位于萍鄉北、宜春南、新余、南昌、撫州北至贛東北，發生頻率在60%以上，低值區位于贛州和吉安西南，發生頻率在40%以下。輕雨洗花災害持續影響江西省大部分地區，1992年以來頻率增加，影響范圍擴大的傾向重大災害主要發生在贛東北，經歷了兩個活躍期和兩個低發期。

    REOF分析結果顯示，江西早稻雨洗花災害可分為贛北南、贛中、贛東北、贛南、贛北北五個區域。贛東北是重度雨洗花災害高風險區，贛北南部是輕度雨洗花災害高風險區，贛中、贛北北部是輕度雨洗花災害次高風險區，贛南是雨洗花災害低風險區。