相對標準偏差就是指:標準偏差與測量結果算術平均值的比值，即：

相對標準偏差（RSD）=標準偏差（SD）/計算結果的算術平均值（X）*100% 　　

該值通常用來表示分析測試結果的精密度。

標準偏差是一種量度數據分布的分散程度之標準，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。

標準偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]公式中∑代表總和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。

這個可以用計算器或手算，也可以用EXCEL直接計算，有的儀器可以直接通過工作站來進行計算的。

總體標準偏差與樣本標準偏差區別：

總體標準偏差：針對總體數據的偏差，所以要平均， 

樣本標準偏差，也稱實驗標準偏差：針對從總體抽樣，利用樣本來計算總體偏差，為了使算出的值與總體水平更接近，就必須將算出的標準偏差的值適度放大，即， 

擴展資料：

雖然標準偏差能夠反映檢測結果的精密程度，但是對于下面兩組數據則無法正確體現：

第一組：10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.

第二組： 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.

雖然這兩組數據的SD都為0.158，但第一組數據是在10.3的基礎上“波動”0.158，第二組數據是在“0.3”的基礎上“波動”0.158，兩組數據的“波動基礎”明顯不同。

這樣，必須引人“相對標準偏差”這個概念來體現這種波動的相對大小。相對標準偏差(RSD) 的計算公式如式(1)，這樣，第一組數據的RSD=1.5%,第二組數據的RSD=52.7%,精密程度立刻體現出來。

標準差能反映一個數據集的離散程度，標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。平均數相同的兩個數據集，標準差未必相同。

例如，A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但A組的標準差應該是17.078分,B組的標準差應該是2.160分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。