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冷藏車監測采用物聯網+云平臺冷鏈監控技術，通過一張溫控標簽，實現溫濕度信息實時采集、記錄、存儲，對監測數據進行圖表化直觀展示。可以通過電腦、手機APP進行相關數據查詢、異常告警信息查詢等功能，在超*采用聲光報警、短信報警等方式及時通知相關人員。通過便攜打印設備，快速實現現場訂單報表交付，是于冷鏈疫苗生產、運輸、交付、倉儲全程追溯管理的無線實時溫濕度監控管理系統。
一、針對冷藏車冷藏性能，提出了冷藏車冷藏性能實驗方案，包括冷藏車車廂內部測溫點優化數據采集、溫度場溫度預測數據采集以及車廂隔熱性實驗方案。設計了基于物聯網的冷藏車車廂數據監控系統，包括硬件和軟件設計兩部分。硬件設計包括PCB設計、傳感器選型和通信接口選擇等內容。硬件系統集成了數字溫濕度傳感器，圖像傳感器，霍爾傳感器以及六軸加速度傳感器，統一采用可靠的航空接口進行連接；
系統軟件架構分為數據采集層，數據處理層，數據傳輸層和數據展示層。數據采集層負責與底層傳感器網絡交互，采集車廂內的各種傳感器數據，數據處理層將采集到的各類傳感器數據進行解析、存儲，數據傳輸層把數據通過物聯網協議打包傳輸進云端平臺，數據展示層包括車載顯示屏和遠程監控平臺，顯示車輛運輸過程的實時狀態。
二、針對冷藏車目前存在的溫度監測不可靠的問題，使用澤大監測系統分析車廂內溫度場的分布規律，根據車廂結構和溫度場分布情況，合理選取多個測溫點，為了節約空間、節省成本以及監測可靠，提出了測溫點優化算法，把測溫點數量優化
三、建立了車廂的冷藏性能評估指標，根據實驗數據計算車廂的材料系數，利用材料系數和車廂內外溫差定義車廂的傳熱系數，同時定義溫度瞬態變化率來反映溫度升降的快慢，研究分析了溫度瞬態變化率與車廂內外溫差的關系。到國標規定的6個以上，按照優化結果布置傳感器后采集數據。
四、在研究的車廂溫度范圍內，使用環境溫度為25℃時，所采集的溫度時間數據作為曲線擬合的輸入，根據擬合的曲線和車廂所處實際環境溫度來預測車廂所處不同環境的未來時刻溫度，根據未來時刻溫度和歷史時刻溫度提出采用模糊控制方法智能控制冷機的運行，降低冷機能耗，提高車廂冷藏性能。
一、針對冷藏車冷藏性能，提出了冷藏車冷藏性能實驗方案，包括冷藏車車廂內部測溫點優化數據采集、溫度場溫度預測數據采集以及車廂隔熱性實驗方案。設計了基于物聯網的冷藏車車廂數據監控系統，包括硬件和軟件設計兩部分。硬件設計包括PCB設計、傳感器選型和通信接口選擇等內容。硬件系統集成了數字溫濕度傳感器，圖像傳感器，霍爾傳感器以及六軸加速度傳感器，統一采用可靠的航空接口進行連接；
系統軟件架構分為數據采集層，數據處理層，數據傳輸層和數據展示層。數據采集層負責與底層傳感器網絡交互，采集車廂內的各種傳感器數據，數據處理層將采集到的各類傳感器數據進行解析、存儲，數據傳輸層把數據通過物聯網協議打包傳輸進云端平臺，數據展示層包括車載顯示屏和遠程監控平臺，顯示車輛運輸過程的實時狀態。
二、針對冷藏車目前存在的溫度監測不可靠的問題，使用澤大監測系統分析車廂內溫度場的分布規律，根據車廂結構和溫度場分布情況，合理選取多個測溫點，為了節約空間、節省成本以及監測可靠，提出了測溫點優化算法，把測溫點數量優化
三、建立了車廂的冷藏性能評估指標，根據實驗數據計算車廂的材料系數，利用材料系數和車廂內外溫差定義車廂的傳熱系數，同時定義溫度瞬態變化率來反映溫度升降的快慢，研究分析了溫度瞬態變化率與車廂內外溫差的關系。到國標規定的6個以上，按照優化結果布置傳感器后采集數據。
四、在研究的車廂溫度范圍內，使用環境溫度為25℃時，所采集的溫度時間數據作為曲線擬合的輸入，根據擬合的曲線和車廂所處實際環境溫度來預測車廂所處不同環境的未來時刻溫度，根據未來時刻溫度和歷史時刻溫度提出采用模糊控制方法智能控制冷機的運行，降低冷機能耗，提高車廂冷藏性能。
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