通過模塊化和整體化的KiDAQ數據采集系統，kistler為用戶構建了在研究與開發中會遇到的復雜測量鏈，并開辟了更大的自由空間。初，在萊茵-威斯特fa倫亞琛工業大學（RWTH）的機床實驗室（W），工程師看到了在切削力測量領域使用、配置的該類系統。

亞琛工業大學（RWTH）的機床實驗室（W）是德國機床領域的研究機構之一。研究領域劃分為四大板塊，包含生產系統和工廠計劃、加工工藝技術、過程監控以及質量管理。同時，該研究所不僅致力于基礎研究，還與的公司積合作，踐行創新并推動新技術領域的發展。機床實驗室（W）與kistler的合作已經有近50年的悠久歷史，研究方向是壓電測量技術的性能。

由于這些傳感器具有十分寬廣的高精度測量范圍（從幾牛頓到兆牛頓）以及在苛刻的環境條件下也具有很高的性，所以kistler壓電（PE）傳感器天生適合于要求的應用場合。因此，它們特別適合于高動態力的測量 – 例如在拉床上銑削渦輪葉片上的凹槽。在機床實驗室（W）也經常將壓電（PE）測力計用于力/力矩組合測量，得到復雜的模態分析數據。

– 從傳感器到云端

新型數據采集系統KiDAQ是專門為此類應用而設計。得益于模塊化和整體化的方案，能夠輕松配置包含不同傳感器（力、壓力、加速度、扭矩等等）的復雜分布式測量鏈并將其投入使用。由軟件和硬件組件構成的kistler生態系統采用開放式設計，可以集成第三方制造商的傳感器和設備。此外，依據于可用的云鏈接，不僅可以與商業合作伙伴進行合作，也使物聯網（IoT）的應用成為了現實。

Sascha Kamps是機床實驗室（W）產品技術群負責過程監控開發的工程師，他有幸測試了新型數據采集系統KiDAQ，并評論到：“kistler作為壓電傳感器技術的者，經過大量的努力，現在將提供自己的數據采集系統，給用戶配置測量鏈的所有部分，這真是令人振奮的消息。憑借模塊化和通用化的方案以及新功能，我認為該系統吸引力，并可作為實驗室現有采集系統的改進方案，不僅適用于切削力測量領域，還可在諸多其他研究領域大放異彩。”