如今，近紅外光譜(Near-Infrared Spectroscopy，NIR)作為迅速崛起的光譜分析技術，在分析測試領域中所起的作用越來越引起人們的關注。在1997年分析化學與應用光譜學匹茲堡會議(Pittcon’97)上，關于近紅外光譜方面的文章有178篇。由于樣品分析時基本不需處理，且不破壞和消耗樣品，自身又無環境污染，所以近紅外光譜作為一種快速分析測試儀器正在被越來越多的分析工作者認識和使用。
 

　　進入20世紀90年代以來，NIR作為一門現代測試技術已基本成熟，其應用領域迅速擴大，從初的食品行業，迅速滲透到石油、化工、環境和農業等領域，在農產品質量分析檢測方面發揮了突出的作用，并創造了巨大的經濟效益。
 

　　雖然，近紅外光譜檢測技術在農藥殘留檢測領域還處于起步階段，本世紀初才將近紅外分析法用于農藥分析。但在相關的科學實驗中不難發現，近紅外光譜技術用于農藥檢測時的良好效果。例如，劉翠玲等用近紅外光譜方法對溶液中極微量毒死蜱，進行了測定，取得了良好的檢測效果。PierreBilleen等曾利用近紅外檢測拌種用殺蟲劑的含量，取得了較好的結果。

　　目前，利用近紅外光譜技術檢測農藥殘留的樣品大多是采用人工配制的農藥模擬噴灑在被測樣品上，以后還需對實際樣品進行農藥殘留檢驗分析研究。據了解，相較于其它分析儀器中，近紅外光譜的優勢為明顯的。其應用于在線分析時，具備分析速度快、樣品基本不需預處理、一次性光譜掃描可測定多種成分和指標、分析結果的準確、可實時監測等特點。
 

　　另外，近紅外光譜作為是食品工業工具，其重要性也可體現在農業的日常應用中。初，該技術只用于谷物和谷物制品的分析。但隨著科學技術的快速發展，其已經被應用于食品、飲料、飼料、農業、藥物、化學和紡織等工業檢測?？捎媒t外光譜學分析的產品包括種子、谷物、水果、蔬菜、油類和乳制品等，羊毛、棉花和木紙漿的有機纖維，以及羊毛制成品、干草捆、土壤和肥料，能夠很好地應用于一系列樣品類型包括粉料、漿料、液體和生物燃料的檢測。
 

　　可以確定的是，因近紅外光譜技術速度快并且不具有破壞性，所以它成為了農產品檢測的可靠技術。不僅如此，近紅外區內的*的光譜特征，還可提供有關被分析產品的成分和質量的重要信息。利用化學計量學和適當的校準模型獲得的定量結果，能快速描述樣品的濕氣、蛋白質、脂肪、碳水化合物和糖含量等特性。

近紅外光譜儀技術參數：