電氣設備監測技術介紹  

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電力系統是國家的主要經濟收入的重要組成部分，在電器的運轉過程中受到任何的干擾和影響都可能導致電氣設備的狀態不穩定，甚至產生設備故障也因此會產生巨大的經濟損失。狀態維護的關鍵因素有狀態監測和故障診斷技術。狀態監測主要包括以下環節:檢測信號，收集數據，處理數據和狀態診斷。隨著微處理器的興起和新的抗干擾傳輸技術，電力設備狀態監測技術迅速發展。如：溶解氣體監測系統用于發電設備的油，局部放電和泄漏監測系統。這些設備的成功開發使得可以在線監控發電廠設備的全部狀態。在過去十年中，一些新的理論和方法，如：主成分分析，小波變換，數據挖掘算法，非線性理論，模式識別等已成功應用于故障診斷。通過對數據的分析，找出其規律，然后根據數據方法的描述做出推斷，及時分析和處理發現的缺陷，避免產生重大故障。

2電氣設備狀態監測技術

電氣設備狀態監測技術主要分有局部放電在線監測技術，油色譜監測技術和介電損耗監測技術這三種。

2.1局部放電在線監測技術

發電廠電氣設備大都結構復雜，絕緣水平也不盡相同，因為不均勻的電場分布導致較高的局部電場。制造工藝的粗糙，惡劣的運行條件都會導致局部放電現象，繼而逐漸發展成為嚴重的故障。以變 壓器為例的局部放電監測方法如下：超聲波檢測，測光，化學檢測，脈沖電流法，射頻檢測法等。例如超聲檢測法的應用：超聲波傳感器位于變壓器油枕壁上，變壓器內部局部放電產生的超聲波可由傳感器接收。可以非常地監測局部放電的大小和位置。壓電傳感器是通常用于超聲波測試的超聲波傳感器，并且選擇70至150KHz的頻率范圍。這*避免了變壓器的核心噪聲和機械振動噪聲。超聲波測試方法的另一個優點是它可以較少受到電干擾，因此它已被用于局部放電。迄今，一些超聲波檢測傳感器并不會對電磁產生很強的干擾，靈敏度低，會大大增加檢測的困難。在過去數十年中，電子放大技術、聲電轉換元件的效率都有了顯著提升，靈敏度超聲檢測技術也發展的日新月異。

2.2油色譜監測技術

油色譜是一種非常復雜的檢測方法，通常用于設備絕緣測試。其主要原則是電和熱會使電氣設備中的油和材料老化或者分解，產生一些氫氣、一氧化碳和二氧化碳等低分子氣。當裝置內部發生放電故障時，這些氣體的產生速率加快。不同類型的故障會產生類型不同的氣體，故障的程度不同產生氣體的水平也不同。

2.3介損監測技術

判斷電氣設備絕緣性能的重要指標是電氣設備的介電損耗。介電損耗監測主要用于電容器件。在確定介電損耗時，主要基于介電損耗因子tanδ。在分析交流電壓作用下電氣設備的絕緣性能時，可以將其視為并聯或串聯電路進行分析。該方程可用于通過分析介電損耗相量圖來表示介電損耗。

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