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新測量原理、新材料、新算法等的出現也推動者水質分析儀器的發展。如新的測量原理：LIBS（激光誘導擊穿光譜）、HMA（混合多光譜分析）、MWDXRF（單波長色散X射線熒光分析），生物技術等逐漸被在線水質分析儀器采用，因而將出現更多能夠實現在線分析的水質參數。
石墨烯、納米材料、生物芯片等新材料也為新測量原理在線水質分析儀器的應用提供了物質支撐。化學計量學將會在水質分析中得到越來越多的應用；各種新算法及水質模型的出現，也將提升各種新型在線水質分析儀器的功能及完善數據后處理，提供更多的有價值的水質信息和數據。
對于水質分析儀器未來的發展，主要有：智能化將成為在線水質分析儀控制器的主流，將具有網絡功能，具有更多人機互動方式，如手勢、語音控制；通過云計算可實現儀器間數據共享和數據再處理。
其傳感器將主要朝小型化、低成本化發展，將可實現數據直接傳輸，更多的水質參數可以實現在線監測。軟件方面，除了儀器本身的控制軟件和數據分析軟件，各種通訊、數據分析及處理的應用軟件出現，水質識別軟件將成為現實。
此外，在線水質分析儀器將具有自學習和自我管理、自適應功能，能夠根據環境和操作者的變化，以及儀器自身狀態做出主動調整或預警；儀器能夠記錄和提醒各種使用維護信息，引導儀器使用人員做好儀器主動維護、備品備件管理以及儀器使用壽命預測等工作，提高工作效率。
程立介紹說，不僅是儀器硬件和分析技術，軟件和數據處理技術也將是在線水質分析儀器的重要組成部分。隨著，大數據技術和云計算的出現，將改變以前分布在不同部門、不同個體的數據管理和信息的使用方式；來自于在線水質分析儀器的大量數據可以迅速得到處理和分析，建立區域或流域水質基線，建立目標地區的水質基礎數據庫；構建以水質預測以及安全預警為目的的算法和數學模型，指導政府水務管理和人們的用水行為。
未來，我們是否可以在目前基于數學模型算法的創新技術基礎上，利用大數據云計算的方式，進行例如流域等大區域的水質綜合預測預警，都是值得期待的。
此外，程立特別介紹了移動水質分析技術。移動水質分析設備包括便攜式分析儀器和預制試劑。移動分析作為一種“非連續實時分析技術”，在未來將成為傳統在線水質分析技術的補充和發展。
程立介紹說，在儀器小型化的基礎上，移動水質分析設備還會增加無線通訊以及GPS等功能，各種數據處理分析及傳輸的APP會大量出現，為大數據處理中心提供更多的數據信息。現有的移動終端會增加水質分析功能，實現移動水質分析技術的民用化。
移動互聯網的普及和云計算的出現，使得移動水質分析的數據共享成為現實；在適當的移動載體支持下，可以獲得區域范圍內大量的實時水質數據；移動分析可以比傳統固定式在線分析提供成本更低、覆蓋范圍更廣、信息量更大的數據。由于大數據和云計算的出現，能夠由非專業分析人員提供非傳統意義的水質相關數據，對水質綜合評估會變得越來越有價值。
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