由浙江大學(xué)承擔(dān)的“結(jié)合軟測(cè)量技術(shù)的汽油質(zhì)量指標(biāo)近紅外（NIR）在線分析系統(tǒng)”通過863計(jì)劃現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)技術(shù)主題專家組組織的驗(yàn)收。

    為有效地解決煉油過程中汽油成品或組份油的質(zhì)量檢測(cè)問題，該課題基于NIR光譜分析數(shù)據(jù)，將小波變換與光譜歸一化技術(shù)應(yīng)用于光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理中，減少了熒光背景干擾和高頻噪聲對(duì)分析精度的影響，提高了光譜數(shù)據(jù)的信噪比。針對(duì)目前NIR光譜定量分析中常用的偏小二乘算法的局限性，把支持向量計(jì)算法應(yīng)用于NIR光譜的非線性定量分析，顯著地提高了分析精度。研究人員還提出了一種基于NIR光譜的汽油牌號(hào)快速識(shí)別方法，通過主元分析提取汽油NIR光譜的主元信息，應(yīng)用相似分類算法建立了不同汽油牌號(hào)汽油樣本的分類模型，再利用這些模型實(shí)現(xiàn)對(duì)未知汽油樣本有效的快速分類。

    在上述研究成果的基礎(chǔ)上，課題組開發(fā)研制了新一代實(shí)驗(yàn)室用低成本汽油質(zhì)量指標(biāo)快速測(cè)定儀，并已成功應(yīng)用于中國石化集團(tuán)杭州煉油廠、清江煉油廠等單位，受到了用戶的好評(píng)。同時(shí)，還開發(fā)研制了在線自清洗NIR光纖探頭與相應(yīng)的自動(dòng)采樣系統(tǒng)，提高了在線分析系統(tǒng)的連續(xù)運(yùn)行能力，并成功研制了汽油質(zhì)量指標(biāo)在線NIR分析儀樣機(jī)系統(tǒng)。該樣機(jī)已成功地應(yīng)用于中國石化上海高橋分公司煉油企業(yè)部連續(xù)重整裝置。