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概述在生產過程的各個階段，近紅外光譜都有許多重要的用途，特別是對于原材料的定性和定量分析。近紅外光譜提供了快速、可信的檢測方法，以替代那些往往要花費小麥粉中蛋白質與水分的含量測定應 用 文 章很長時間才能完成的傳統定量分析方法。本文展示了傅里葉近紅外光譜在農業生產中小麥粉原料的蛋白質和水分測定中的應用。結果表明，在低于0.5%的誤差下用近紅外光譜測定這些性質是可行的。

結論本研究實例說明，對于小麥粉樣品中某些性質的測定，近紅外光譜的準確度可以達到參考方法的量級。根據本實例中使用的樣品，近紅外光譜和偏最小二乘法對于小麥粉中蛋白質和水分含量的預測誤差SEP值小于0.5%