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牛肉化學成分的近紅外光譜檢測方法的研究

閱讀:504      發布時間:2014-08-07
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 通過對整塊牛肉和肉餡樣品進行掃譜,測定其脂肪、蛋白和水分含量,采用國產SupNIR-1000近紅
外光譜儀,運用人工神經網絡(ANN)分別建立肉餡和整塊牛肉的脂肪、蛋白和水分的模型。肉餡樣品的脂
肪模型校正相關系數為0.971、預測相關系數為0.972;蛋白的校正相關系數為0.952、預測相關系數為
0.949;水分的校正相關系數為0.938、預測相關系數為0.927。整塊牛肉的脂肪模型校正相關系數為0.935、
預測相關系數為0.810;蛋白的校正相關系數為0.954、預測相關系數為0.868;水分的校正相關系數為
0.930、預測相關系數為0.913。比較可知近紅外光譜能夠更好的檢測肉餡的脂肪、蛋白和水分含量。整塊牛
肉的模型也基本上可以滿足牛肉化學成分的在線快速檢測的要求。

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聚光科技(杭州)股份有限公司

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