11月27日
2020組學技術前沿創新高峰論壇(Omics Innovation Summit)正式開幕，論壇進行了蛋白質組學，代謝組學及多組學技術三個場次的深入分享及交流，現場專家及線上觀眾積極互動，熱烈探討組學發展前景。
發現質譜的力量
在這場“發現質譜的力量”的組學盛會上，論壇開場賽默飛生命科學質譜副總裁及總經理 Evett Kruka女士在線為本次論壇送來祝福，她表示賽默飛秉承“技術優先，不斷創新”，為科研客戶提供quan方位的支持，加速科研創新，同時期待本次高峰論壇能夠圓滿成功。
Orbitrap：驚人的科研力量
賽默飛LSMS研發總監即Orbitrap技術發明人Alexander Makarov博士回顧了Orbitrap 發展史，以及其在科研領域為科研工作者提供強有力的支持。在過去11年中，世界各地的學者利用Orbitrap技術發表超過62,000篇SCI論文，在2019年更是達到每小時1.3篇的發表速度，Orbitrap對科研的貢獻驚人。
2020年冠在肆虐，Orbitrap優異的科研助力表現更是加速科學家對冠研究的步伐，目前針對冠機理研究、疾病過程研究、藥物研究等，利用Orbitrap技術已經發表超過130篇文章發表，同時Makarov博士也對Orbitrap的未來做出了暢想，在多個層面給出未來的可能性。
后Makarov博士總結道：
通過不斷的努力，質譜分析已經發展到可以在幾乎任何生物導向的研究中發揮重要作用的水平，Orbitrap儀器將繼續快速發展，在可用性和性能方面帶來了真正的突破。我堅信Orbitrap技術在提高儀器的性能和可用性方面還有很大的潛力，將在不久的將來帶給科研工作者更多的驚喜。
質譜：組學技術的核心力量
在接下來的專家圓桌會上，來自清華大學的鄧海騰教授、復旦大學的唐惠儒教授、南京大學的劉震教授、北京大學醫學部精準醫療多組學研究中心的黃超蘭教授，共話質譜在組學領域的作用及應用前景。
#從左到右分別為清華大學的鄧海騰教授、復旦大學的唐惠儒教授、南京大學的劉震教授、北京大學醫學部精準醫療多組學研究中心的黃超蘭教授
質譜技術作為組學技術的核心，在大規模數據采集及定量分析上起到關鍵作用，在過去也能看到Orbitrap發展對于科研推動作用，大量高水平文章的發表也證明了這一點。
以質譜為核心的組學技術發展正在多領域發揮作用，尤其在臨床領域的早期診斷、發現未知方向都有zhuo越的表現。同時也面臨著諸多挑戰，如何提高質譜靈敏度，提升精準度，為臨床檢測定量工作提供數據支持。后，專家們對未來質譜商業化領域，例如質譜小型化等，也提出了期待。
質譜：蛋白組學的前沿力量
在蛋白質組學論壇中，多位大咖分享新研究進展，針對蛋白質組學前處理優化，癌癥分子分型，定量化網絡重構的疾病演化分析，蛋白質復合物分析及通路功能解析，細胞間受體信號變化解析，翻譯后修飾定量分析，蛋白質C末端分析等領域進行分享和未來前景探討。
曾嶸研究員，中國科學院分子細胞科學zhuo越創新中心
鄧海騰教授，清華大學
Prof. Bernd Wollscheid,ETH Zürich
劉震教授，南京大學
田志新教授，同濟大學
陸豪杰教授，復旦大學
第二輪圓桌討論有來自復旦大學陸豪杰教授、蘇州大學楊霜教授、軍事醫學科學院張萬軍副研究員、廣科安德王洪博士就蛋白質組學領域技術提出了新的期待，共同探討了S蛋白糖基化表征及蛋白質定量的未來發展。
#從左到右分別為復旦大學陸豪杰教授、蘇州大學楊霜教授、軍事醫學科學院張萬軍副研究員、廣科安德王洪博士
專家們表示，蛋白質組學中樣品前處理是非常重要的技術環節，需要配合質譜技術不斷精進，從而達到組學通量和數據質量的突破。同時，糖基化修飾領域的研究近年來也非?；馃?，因為其跟許多生物功能有著密切關系，那么如何針對糖基化樣品前處理方案進行優化，特別是O糖基化研究，還有待科學家不斷拓展。另一方面，專家們一致認可了蛋白質定量的必要性，特別是高靈敏度、高準確度的定量分析，希望賽默飛能夠聯合各研究單位不斷對定量技術進行優化，助力組學技術往應用領域深入發展。
質譜：代謝組學的探索力量
下午，代謝組學論壇精彩繼續，各位專家就代謝組學近期工作亮點與線上線下的觀眾進行分享，研究者就代謝組學研究的重要性、代謝物如何定性/定量的重要性、聯合基因組學進行植物分子育種，以及基于空間原位電離的質譜成像技術進行了分享。相關研究為精準醫療相關的Biomarker發現、探索疾病機制、藥物靶點以及新藥研發提供非常好的研究基礎。報告精彩紛呈，現場老師反饋熱烈，積極互動。
唐惠儒教授，復旦大學
Prof. Darren Creek, Monash University
呂海濤教授，上海交通大學
王守創教授，海南大學
陳艷華副教授，中央民族大學
質譜：多組學的應用力量
多組學論壇就多組學應用場景共話未來，在這個部分中分享了包括表型組學對于人類疾病探索，通過跨尺度、duo維度數據的平行分析，對生命體全周期、quan方位、全組學的人類表型進行精密測量。結合轉錄組學、蛋白組學、代謝組學等多組學聯合應用對于疾病的深入數據挖掘，為后期精準治療精準診斷提供基礎。目前該技術已經在傳染病，癌癥，免疫疾病，心血管疾病等高發疾病中有著出色的研究進展。
丁琛副院長，復旦大學人類表型組研究院
劉華芬博士，執行總裁，杭州凱萊譜精準醫療
任艷研究員，BGI
黃超蘭主任，北京大學醫學部精準醫療多組學研究中心
照片墻
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