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MS與柱前衍生法用于腦脊液神經遞質類物質的代謝靶標分析

閱讀:451      發布時間:2017-10-13
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1. 前言 在廣義的代謝組學(Metabolomics)研究中,代謝靶標分析是 一種常見的研究策略,它以處于特定代謝通路上具有相似/相 近生物功能的一系列小分子物質群為研究標的,通過對其 或相對定量,進而對實驗涉及的生物學問題進行驗證。芳香 族氨基酸代謝產生的單胺神經遞質多巴胺(Dopamine)、去 甲腎上腺素(Norepinephrine)、5-羥色胺(5-HT)及其代謝 終產物高香草酸(HVA)、3,4-二羥基苯乙酸(DOPAC)、5- 羥基吲哚乙酸(5-HIAA),以及谷氨酸(Glutamate)及其 脫羧生成的抑制遞質γ-氨基丁酸(GABA),連同乙酰膽堿 (Acetylcholine)、抗壞血酸(Ascorbic acid)等小分子物質 都是神經藥理學領域中尤為關注的分析對象。高靈敏、高特異 與快速地離體或在體定量測定腦脊液與腦微透析液中這類代謝 物的準確含量,對于神經生物學研究意義重大。采用經典的電 化學方法,囿于這類物質的酸堿性差異懸殊、基質干擾復雜 等不利條件,常在方法特異性與分析通量上受到限制。而直 接使用 HPLC-MS/MS 方法時,又面臨色譜保留弱(反相分離 RP)、基質干擾大、樣品中緩沖鹽濃度大、ESI 電離效率低下 (RP&親水作用色譜 HILIC)等種種挑戰。

所用儀器:TSuantum Access MAX LC-MS/MS

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