真空冷凍干燥技術是集真空科學、低溫工程、流體技術、控制工程、傳熱傳質和動力工程于一體的綜合技術工藝，在食品、藥品、生物制品等領域得到了廣泛應用。
應用ANSYS軟件模擬分析了在分段函數加熱曲線、拋物線型加熱函數、指數型加熱函數、有理函數加熱曲線四種不同加熱方式下人參切片內部各點溫度隨時間的變化規律，結果表明分段型加熱函數使人參切片升溫zui快。分析結論為加速干燥速率以達到節能目的提供了依據。 應用二次回歸通用旋轉組合試驗建立了人參切片厚度、加熱溫度和干燥室壓強與干燥速率、生產率和面積收縮率之間關系的回歸方程，利用非線性優化方法，對三個回歸方程分別進行優化求解，得出優化工藝參數。 當人參切片厚度取值為4.8mm、加熱板溫度取值為50.4℃、干燥室壓強取值為48.7Pa時，干燥速率具有zui大值1.56h~(-1)。當人參切片厚度取值為3mm、加熱板溫度取值為60℃、干燥室壓強取值為80Pa時，單位面積干燥生產率具有zui大值111.7g/h·m~2。當人參切片厚度取值為12mm、加熱板溫度取值為40℃、干燥室壓強取值為40Pa時，切片面積收縮率具有zui小值9﹪。 利用BP神經網絡理論對真空冷凍干燥過程進行了模擬研究，結果表明，BP神經網絡能較的模擬真空冷凍干燥過程。采用人參切片干燥正交試驗結果對BP神經網絡進行訓練后，對真空冷凍干燥工藝條件進行了預測和優化，預測值與試驗實測值的相對誤差較小，表明用BP神經網絡理論模擬真空冷凍干燥過程具有較高的準確性。
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