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電子鼻軟件對未知樣品的判別分析
閱讀：1836發布時間：2020-8-31
電子鼻軟件判別分析
對未知樣品進行判斷時，需要調用判別分析的幾種算法，分別為：歐氏距離EUCLID（簡稱Eu）、相關性分析CORRELATION（Kr）、馬氏距離MAHALANOBIS（Mu）、區別判定DFA（DF），可以有效判定未知樣歸屬于哪一類，達到一個用電子鼻驗證未知樣的實驗結果。
以下是進行未知樣判定的過程：
打開未知的樣品后，點擊“判斷方法的快捷鍵”然后使用鍵盤上的F5，出現圖示圖形，幾種判別方式可同時顯示（如下圖）。如果想要顯示更詳細的信息可Analysis——Result，則出現紅框內容，經過判定未知樣品為棗花1。
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