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iTR清潔機器人在商超場景的商業化應用

閱讀:866        發布時間:2022-10-10

在經濟迅速發展的大數據時代下,信息化、網絡化已遍布我們的日常生活中。隨著物聯網時代的來臨,以及5G、AI、無人駕駛、人工智能等技術的高速發展與創新的推動,傳統零售行業正向智慧零售邁進,基礎的零售設施正在變得智能化、協同化。


2019年底突如其來的疫情,使得零售行業線上流量競爭加劇,線下零售商已經感覺到危機,紛紛尋找轉型和突破。


互聯網衍生下的數字化、智能化已成為幾年來眾多企業的發展重點。商超企業在門店升級、改造和新零售模式上,也不斷進行著新的探索和嘗試。線上線下融合的新零售已是大勢所趨,傳統超市需要在技術上、經營上增加與互聯網的結合點,加速轉型發展,發揮線上線下融合的優勢,提升運營效率和核心競爭力,轉型為智慧型零售。


商超往往是人流量最大,最密集的地方,特別是周末與節假日,清潔任務更是難上加難。目前超市通常采用人工清潔,或者傳統的清潔設備進行清潔作業,這給商超的清潔工作帶來以下三大痛點。


清潔難度

商超地面多以大理石與小方磚為主,地面清潔難度較高。人工清潔不僅會導致清潔效率低,還容易有水漬殘留。地面濕滑,難免會出現顧客摔倒的現象,給商超的安全方面帶來極大隱患。



清潔時間受限制

超市營業時間較長,通常超過12小時。營業期間顧客往來,不易*清潔。如果地面水漬殘留,將會給顧客留下不好的購物體驗。并且只能在夜間或者開店前進行大規模作業。


清潔效果不穩定

超市對每個區域的清潔要求不同,果蔬、熟食區更易產生垃圾,這就要求這些區域的清掃頻率要比較高。


另外,常規機器人產品在商超場景中易出現以下三點清掃難題。


工況復雜

  • 商超遍布的手扶梯對機器人來說存在墜落危險。

  • 玻璃圍欄、玻璃墻易對機器人的激光產生干擾,影響導航,通常難以靠近作業。

  • 眾多的貨架、狹窄的通道、超市散落的菜葉、泥土對機器人通過性、清潔機構、貼邊能力、清潔能力考驗巨大。

  • 超市人群密集,尤其是老人或者小孩,清潔作業時考驗機器人的避障能力、防壓腳措施。

  • 鏤空的貨架、一米線、臨時設立的攤位則對機器人的環境感知能力、任務劃分設計提出挑戰。


噪音

清潔機器人開啟吸水、吸塵電機時,往往噪音比較大,容易影響顧客的購物體驗。需要考慮靜音模式的設計。


保潔人員文化程度不高

商超保潔人員往往年齡較大,文化程度不高。如果機器人交互界面設計、維護設計不夠簡易,會導致保潔人員難以快速上手。


所見即所得的傻瓜操作界面


當前,針對商超場景清潔難題,它人機器人均已解決。


超市的清潔時間一般為未開門的早上、中午、以及夜間無人時段,這無疑給保潔人員工作帶來清潔壓力。通過機器人作業,只需在晚上或凌晨先掃地后洗地做*清潔,營業期間采用掃地車進行塵推模式常規清潔就可滿足超市清潔需求。


它人機器人采用激光雷達、深度視覺融合多種傳感器,精確定位。可劃分虛擬墻避開危險區域,即使經過樓梯等有跌落風險區域,也可自主判斷,防止跌落。


當前市場上的機器人易受玻璃干擾激光影響導航,因此難以靠近玻璃1m范圍,遇到超市走廊等區域有玻璃欄桿時,可以貼邊作業。



此外,它人機器人憑借其小巧的身材,可靈活穿梭在超市等狹窄過道進行作業,掃吸車采用可饋縮四邊刷設計保障貨架底部、墻角等衛生死角的清潔工作,同時防止撞倒貨架。



同時,機器附帶掃地/洗地、靜音/塵推等模式,以適應商超不同清潔需求。例:為防止營業期間機器作業噪音打擾顧客,可開啟塵推/靜音模式,吸塵電機/吸水電機停止工作,只進行掃地/塵推作業,保證顧客的良好購物體驗。


針對貨架布局過于相似,機器人易對高度重復場景概率性出現誤判,它人機器人可在貨架貼上對應的貨架位置編碼,自主識別編碼輔助定位位置。


在清潔能力上,它人機器人中的洗地車具備自適應吸水扒、15kg壓力的雙刷盤 ,結合大吸力吸水電機,洗地清潔能力優秀。掃吸車具備四邊刷、雙滾刷設計結合大吸力電機和塵推針對固態垃圾具備良好的清潔能力。


它人機器人希望助力零售業智慧升級,提升企業形象,優化用戶體驗,共同推進中國整個零售行業的創新和發展。



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