MFM600礦用電機智能運維監測系統概述

礦用電機因其機械結構復雜、工作環境惡劣，在使用較長時間后其內部零件容易產生機械損傷，或者電氣元件損壞。使得電機工作性能大幅度降低，其機械故障類型一般可分為軸承故障，轉子故障等，構成其旋轉機構的軸承組件，在軸承表面磨損等失效問題下，容易導致電機產生巨大的振動和噪聲，降低運行效率，嚴重時還會引起整個機組設備的破壞，造成巨大的經濟損失。礦用電機的故障診斷識別主要是對驅動電機的部件如軸承、定子、轉子的故障類別進行特征挖掘分類和預測。

多源數據采集系統可以采集電機運行過程中的振動、噪聲、溫度、電流、電壓、轉速、轉矩等信號。振動信號分析及電流電壓信號分析是電機故障診斷診斷中應用最為廣泛的研究方法，通過采集不同故障類型的電機信號，應用機器學習手段對信號進行分類與預測，挖掘故障數據的潛在特征，對故障診斷效率和準確率有著極大的提升。

瓦倫尼安MFM600礦用電機智能運維監測系統可以模擬重現礦用電機常見的故障信號，讓很難提取到早期的故障特征進行重現，出現在隨著機器學習技術的發展和完善，研究人員將機器學習模型應用于故障診斷，提高了診斷準確性。

軌道軸承振動及疲勞磨損試驗平臺

核電立式軸承振動特性試驗

扭轉振動試驗平臺

平行齒輪箱疲勞磨損試驗平臺

水泵故障植入試平臺

齒輪箱傳動特性試驗平臺

高速柔性轉子振動試驗平臺

行星齒輪箱疲勞磨損試驗平臺

軸承疲勞磨損試驗平臺

單級便攜式行星齒輪箱故障植入實驗臺

軸流風機故障植入試驗平臺

輕型軸系故障植入試驗平臺

動力轉向架綜合試驗平臺

液壓系統故障植入試驗平臺

旋轉機械故障植入綜合試驗平臺

雙跨雙轉了滑動鈾承綜合故障

轉子軸承綜合故障模擬實驗臺

小型轉子平行軸齒輪箱故障模擬實驗臺

滑動軸承故障模擬實驗臺

轉子平行軸齒輪箱綜合故障實驗臺

平行軸齒輪箱故障模擬實驗臺

行星齒輪箱故障模擬實驗臺

小型多模塊 (可替換) 故障模擬