隨著代謝組學在疾病、營養、環境與健康、農業等領域的應用越來越廣泛，對代謝組學的分析方法提出了更高的需求。然而代謝組學分析涉及的樣品復雜性及目前檢測的局限使得該領域依然面臨極大的挑戰：

如何在現有基礎上進一步提高代謝物高靈敏度、寬覆蓋度和高通量的檢測將是代謝組學更好地應用于各個領域的關鍵挑戰。

為了應對以上挑戰，邁理奧科技在「加拿大阿爾伯塔大學厲良院士」的帶領下，采用安捷倫 1290 UHPLC/6546 Q-TOF 液質聯用系統，持續打造全球領先的 DeepMarker MT 代謝組學平臺，實現復雜樣品中代謝物的高靈敏、寬動態范圍檢測，在定性的同時實現準確定量（圖 1）。平臺采用高效化學同位素標記（HP-CIL）策略，具體分析流程如下^[1-4]：

以含胺/酚基代謝物為例（圖 2），使用丹磺酰氯（DnsCl）對目標代謝物進行化學衍生化后，檢測靈敏度可提升 10-1000 倍，從而有效地克服傳統無標記 LC-MS 方法的局限性。此外，整體流程包含了完整的 IsoMS Pro 分析系統，不僅實現對代謝物信號特征的高效提取，而且可利用衍生代謝物和內標衍生代謝物的峰面積進行相對定量與統計學分析。

DeepMarker MT 代謝組學平臺也正是基于安捷倫新的 1290 UHPLC/6546 Q-TOF 系統，該聯用平臺可應對更多的樣品、增加的代謝物數量及濃度范圍帶來的挑戰，完美符合高精度與高效率的要求。其優勢主要體現在兩方面：首先，安捷倫 1290 Infinity II 液相色譜系統的可靠性和穩定性極佳，適合快速精確分離多種代謝物組分；同時，配合安捷倫新的 6546 Q-TOF 系統, 能夠在不犧牲數據質量的前提下，獲得高采集速度、高分辨率和寬動態范圍，從而為代謝組學的定性和定量分析提供高質量的數據 ^[5]。

目前 DeepMarker MT 代謝組學平臺可廣泛為疾病、藥物、毒理及食品營養等領域研究提供高質量分析結果。

近期，與四川省農業科學院深度合作，采用 DeepMarker MT 代謝組學平臺對發酵紅辣椒醬(FRP)、醬油和腐乳進行代謝組學分析，同時也對不同種類發酵樣品之間和發酵紅辣椒醬(FRP)的不同鹽含量差異進行結果的比較 ^[1]，總體工作流程圖見圖 3。結果表明，在這些發酵食品中，檢測到的代謝物高達八千多種，其中有一千多種代謝物可以準確鑒定或注釋。

對于發酵食品而言，其鮮味口感一般來自多種初級代謝物（如氨基酸、脂肪酸、碳水化合物和有機酸)和次級代謝物(如生物堿、黃酮類和酚酸），采用 HP-CIL LC-MS 可以鑒定 1190 種代謝物， 而傳統無標記 LC-MS 和 GC-MS 代謝組學方法，只能分別鑒定 97 或 67 種代謝物。（圖 4）^[2]

采用高效化學同位素標記（HP-CIL）方案，DeepMarker MT 代謝組學平臺可應對目前代謝組學的新需求及新挑戰，加速代謝組學研究進度，同時提升檢測結果的靈敏度、可靠性和重現性。放眼未來，隨著人類對疾病發生、發展、預防、治療不斷深入的研究，該平臺亦將拓展到臨床檢測維度，打開 IVD 檢測領域的新世界，有著廣泛的應用前景。

廈門市邁理奧科技有限公司成立于 2020 年 7 月，由歸國博士為核心的專業團隊創建，加拿大皇家科學院院士厲良教授擔任首席科學顧問。邁理奧率先采用創新的高效化學同位素標記（HP-CIL) 結合液質聯用技術，開發出全球領先的 DeepMarker MT 代謝組學平臺，專注于全方位、個性化、一站式的科研服務和創新醫療診斷試劑的開發，推動生物標志物探索、健康監測等生命科學領域的創新與變革。目前已完成上百個合作項目，獲得多項知識產權及相關成果，涉及醫藥、食品、環境、水產等各個領域。客戶涉及高校、研究所及醫療機構臨床科研部門的研究人員等。