迅數MCN系列紅細胞微核智能分析系統專為遺傳毒理大數據設計，適用Giemsa染色的哺乳動物骨髓或外周血紅細胞微核試驗。通過對嗜多染紅細胞（PCE）的智能學習，采用隨機共振技術，幾十秒即可從上百張混有各類細胞的顯微影像中抓取2000個PCE細胞并識別微核，自動計算含微核細胞率。紅細胞微核分析
| MCN紅細胞微核智能分析系統 
迅數MCN系列紅細胞微核智能分析系統專為遺傳毒理大數據設計，適用Giemsa染色的哺乳動物骨髓或外周血紅細胞微核試驗。通過對嗜多染紅細胞（PCE）的智能學習，采用隨機共振技術，幾十秒即可從上百張混有各類細胞的顯微影像中抓取2000個PCE細胞并識別微核，自動計算含微核細胞率。 
顯微細胞圖像獲取 顯微圖像質量是微核識別精度的保證。高分辨率平場消色差油鏡，大面陣高靈敏度CCD，細膩展現各類細胞色澤、輪廓、核質，確保每個視野獲得較多的細胞。  
自適應隨機共振技術 微核試驗染色玻片中細胞種類多，其中的“正染紅細胞”、“嗜多染細胞”顏色淺，與背景色接近，傳統的圖像分割、顏色提取技術很難分辨。通過隨機共振提高細胞弱色信號強度，再由互信息熵通過雙穩態系統輸出端處所獲得的信息量，實現對弱色細胞的識別和特征提取。 
這里， 表示是細胞弱色以模式 出現的概率， 是系統在預先設置的弱色信號 的作用下，系統響應以模式 出現的條件概率。 迅數“隨機共振_弱細胞識別系統”構成 
自動計算嗜多染紅細胞在總紅細胞中的比例 
典型紅細胞智能學習記憶，消除染色背景、雜細胞（淋巴細胞、粒細胞等）干擾 
分離、提取正染紅細胞(圖1)、嗜多染紅細胞（圖2），自動計算兩者比例 高效微核細胞識別 利用微核的典型特征：嗜色性與核質*、圓形、光滑、直徑為紅細胞的1/20-1/5，對已提取的1000-2000個“嗜多染紅細胞”快速掃描，找出含微核細胞，并自動計算含微核細胞率。 
方便快捷的回檢驗證系統 系統自動識別、提取的PCE、NCE、含微核PCE列陣細胞， 允許用戶追溯其來源、圖像坐標并放大觀察，輕松修正。 紅細胞微核分析 顯微測量、細胞計數 數字測微尺（直線、弧線、曲線、角度、面積）直觀測出 顯微數據；多功能顆粒計數模塊，可用于多孔板克隆計數、 顯微細胞總數自動統計。 
用于彗星參數的測量 紅細胞微核分析 模糊圖像清晰化 自適應增強、邊緣銳化、背景平整、濾波、邊緣檢測、形態學運算等27種圖像處理功能，使得更清楚地展現染色體核形、更細微觀察染色體數目和結構的改變。 
技術參數 | |
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