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這樣的方式，其核心在于濾波器的選擇，濾波器的參數配置以及分類器的選擇都需要經驗支持，不同的組合形式其模型輸出的結果差距明顯。如今使用的基于深度學習的CNN方法，將濾波器的類型及參數選擇基于依賴于分類器輸出結果的表現，使用反向傳播算法，不斷優化模型結構與參數。西門子BT200 硬件測試裝置 ， 決定人類社會進步速度的本質的制約要素是“認知的邊界”，所謂知識的邊界則是基于前人的經驗與規則所構建的無形的域。 就像《楚門的世界》當中，劇組為楚門所構建的整個生態，無形的禁錮了他認識問題，解決問題的能力。 目前來看，人類所有的外部感知能力例如溫度，加速度等都早已可使用現有的傳感器技術實現，基于機器學習，統計學習的方法更是幫助機器在聽（語音助手），看（computer vision），讀（NLP），寫（handwriting recognition），思考（Optimization）等多方面超越人類平均水平。
無論是Master這樣已經存在的，還是在《西部世界》中的BICAMERAL MIND，人工智能已經大跨步的走進了我們的生活。有人預測奇點理論正在以很快的速度成為現實。我們不去探討人工智能的技術本質或是它的倫理問題，如果人工智能真的被規模化地應用，那么能夠對人類社會帶來什么樣的改變和價值。 目前來看，人類所有的外部感知能力例如溫度，加速度等都早已可使用現有的傳感器技術實現，基于機器學習，統計學習的方法更是幫助機器在聽（語音助手），看（computer vision），讀（NLP），寫（handwriting recognition），思考（Optimization）等多方面超越人類平均水平。 無論是Master這樣已經存在的，還是在《西部世界》中的BICAMERAL MIND，人工智能已經大跨步的走進了我們的生活。有人預測奇點理論正在以很快的速度成為現實。我們不去探討人工智能的技術本質或是它的倫理問題，如果人工智能真的被規模化地應用，那么能夠對人類社會帶來什么樣的改變和價值。
走出“楚門的世界”在與Master交手前，棋手柯潔在自己的微博上如是說，可謂一語道出了智能化的真諦。如果智能化僅僅停留在遍歷搜索，相似度分析的層面，那對人類的進步又有何意義。作者看來，人工智能和大數據分析重要的核心就是要能夠為人類提供全新的認識問題和解決問題的方式，用機器純理性的“思維”方式去輔助人類的思維與決策。 目前來看，人類所有的外部感知能力例如溫度，加速度等都早已可使用現有的傳感器技術實現，基于機器學習，統計學習的方法更是幫助機器在聽（語音助手），看（computer vision），讀（NLP），寫（handwriting recognition），思考（Optimization）等多方面超越人類平均水平。 這樣的方式，其核心在于濾波器的選擇，濾波器的參數配置以及分類器的選擇都需要經驗支持，不同的組合形式其模型輸出的結果差距明顯。如今使用的基于深度學習的CNN方法，將濾波器的類型及參數選擇基于依賴于分類器輸出結果的表現，使用反向傳播算法，不斷優化模型結構與參數。