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德國力士樂R165141420 滑塊 FNS 法蘭型

BSHP 滾珠滑塊 FNS，標(biāo)準(zhǔn)，鋼質(zhì) 

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模糊線性回歸法

不同于傳統(tǒng)回歸分析將觀測值與估計值間的偏差認為是隨機的,模糊線性回歸法將殘差視為由不確定性引起的不確定值。因此,模糊線性回歸可以用于處理相應(yīng)區(qū)間變量。考慮到智能制造需求在QFD中所具有的模糊性,本文采用模糊線性回歸求解智能制造需求和數(shù)控德國力士樂機床性能在質(zhì)量屋中的關(guān)聯(lián)程度[20],對此,本文建立了線性回歸模型

式中.ωi———第i個智能制造需求指標(biāo)相對重要性的權(quán)重

yi———對應(yīng)于第i個智能制造需求指標(biāo)值

xj———第j臺數(shù)控德國力士樂機床性能的標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)值

fi———第i個智能制造需求和數(shù)控德國力士樂機床性能之間的函數(shù)關(guān)系

gj———第j臺數(shù)控德國力士樂機床與其他數(shù)控德國力士樂機床之間的函數(shù)關(guān)系

z———當(dāng)y取y1、y2、…、ym時數(shù)控德國力士樂機床的智能化滿意度

yimax、yimin———第i個智能制造需求指標(biāo)的蕞大值與蕞小值

使用質(zhì)量屋中所設(shè)置的基本數(shù)據(jù),可以計算fi和gj之間的函數(shù)關(guān)系參數(shù)。一般地,模糊線性回歸模型可表示為