1037581于頻率同步的低噪聲電源編碼器DFS60E-S4CK01024面對大數據量、數據來源多樣化、存儲結構各異的電力需求側數據,傳統的采集和存儲方法難以滿足當前業務需求。物聯網技術依賴于智能設備感知物體的可用信息,并將其轉化為可傳輸的數據,將海量信息通過網絡傳輸,并采用云計算等*技術實現海量信息的集中存儲和分布式處理,提供智能化服務。采用物聯網技術可以有效解決電力需求側對物理設備和數據資源的管理需求,滿足大數據量、數據來源多樣化、存儲結構各異的數據的高效采集、融合與存儲需求,提高系統穩定性與時效性。本文首先對物聯網及電力需求側管理的背景及意義、研究現狀、研究目的及內容和論文結構進行了分析;隨后,為實現電力需求側管理系統的需求分析,基于統一建模語言UML技術,采用用例圖和用例表對面向政府、面向公眾、面向用電企業、面向電能服務商、面向第三方評測機構等服務模塊的功能性需求進行了分析,并對系統的非功能性需求加以分析,如*性、可靠性等。接著,基于物聯網體系結構對電力需求側管理系統的總體架構進行設計,基于圖形化語言UML（即類圖和時序圖）對電力需求側管理系統的各業務功能進行設計,并對數據庫相關內容加以設計與分析。本文基于物聯網技術對電力需求側管理系統進行了研究實現,建立了基于通信適配器的一體化終端接入模型,實現了不同規約類型終端的一體化接入;建立了基于接口適配的電力需求側信息感知抽取模型,實現了大數據量、數據來源多樣化、存儲結構各異的數據的高效采集、融合與交互;建立了電力需求側大數據混合存儲模型,滿足了海量電力需求側信息的存儲需求,為下一步的數據處理和分析提供了支撐。系統基于B/S架構進行了開發實現,對面向政府、公眾、用電企業、電能服務商、第三方評測機構等不同類型用戶的功能模塊的實現進行了展示和分析,為保障系統業務運行的安全可靠,針對各功能模塊對系統進行測試,并對運行結果加以分析。后,總結分析電力需求側管理系統的主要內容,并對未來加以展望。本文對構建的電力需求側管理系統,主要采用物聯網技術對系統加以設計與實現,為實現針對性分類服務需求,將系統服務分為面向政府、面向公眾、面向用電企業、面向電能服務商、面向第三方評測機構等多類,基于物聯網技術解決了大數據量、數據來源多樣化、存儲結構各異的電力需求側數據感知抽取和混合存儲需求,實現了有序用電、經濟分析、需求響應、需求側項目管理、電能診斷及服務、企業用電分析等多項管理業務,能夠切實提升用能管理水平,為電力需求側管理工作提供技術支撐。

1037581于頻率同步的低噪聲電源編碼器DFS60E-S4CK01024互聯網技術的快速發展,云計算服務開始全面普及,大型互聯網公司以及中小型企業已經開始提供自己的云計算服務,中國科學院也提供了云計算服務平臺——中科院"科技云".本文針對中國科學院"科技云"項目的實際需求,參考已有商業云監控系統的功能和運行模式,設計并實現了一種基于爬蟲的數據監控系統.該系統相比商業云監控系統,支持URL（布爾）類型數據監測的同時,增加了對數值類型、文本類型的監測,更好的支持第三方服務的監測,并實現了服務故障警報,監測數據可視化以及監測數據分布式存儲. 某航天器在運輸過程中的動力學特性,以及適配器包裝材料對其振動特性的影響。方法以航天器-適配器-運輸筒系統為研究對象,應用ABAQUS有限元軟件建立柔性多體動力學模型,對模型進行模態分析和諧響應分析,得到系統的前四階模態振型和航天器關鍵節點的位移響應曲線。后分析適配器主體材料聚氨酯泡沫的彈性模量、阻尼以及適配器的海綿與聚氨酯泡沫的厚度比對航天器振動位移的影響。結果航天器和運輸筒的高階固有頻率對航天器結構的動態性能影響很小,其頭部位置的諧響應振動位移大,且振動位移隨著適配器聚氨酯泡沫彈性模量和阻尼的增大而減小,厚度比接近7∶40的減振性能結論該方法可以準確有效地為適配器材料特性的選擇和結構參數的設計提供依據。