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智慧與洞察力：人工智能和機器學習在醫療領域中的應用
2019-06-04 11:28
來源：企業網
根據調研機構MarketsandMarkets公司的調查報告，預計到2025年，以醫療保健領域為重點的人工智能市場將增長50%。
以下是五個主要趨勢：
（1） 2018年，醫療市場的人工智能市場規模為21億美元。
（2）預計到2025年，醫療市場的人工智能市場規模將增長到361億美元，在預測期內復合年增長率為50.2%。
（3）機器學習預計將占據市場的大份額，其次是自然語言處理。
（4）驅動因素越來越大，數據集也越來越復雜，越來越需要降低日益增加的醫療成本、提高計算能力、降低硬件成本。
（5）面臨的挑戰是醫療從業者不愿意采用基于人工智能的技術，缺乏熟練的勞動力，以及對軟件的監管指南不明確。
醫療保健行業的*人工智能官
醫療保健行業的高級管理人員增加了新成員：*人工智能官。而Anna Goldenberg博士就是一位*人工智能官。她于今年1月在多倫多的兒童醫院擔任生物醫學信息學和人工智能主管。
Goldenberg在接受加拿大《*郵報》采訪時說：“作為一名計算機科學家，我成為機器學習和人工智能領域的研究人員，我現在感覺可以在醫療保健方面做出巨大的改變。這需要一些時間，但我認為越來越接近了。”
事實上，人工智能正在為醫療保健行業提供動力。Goldenberg的職位的部分資金來自一位多倫多的企業家的175萬美元捐款，他剛出生的孩子在這家兒童醫院接受了手術。而這位企業家創辦了一家合資公司，該公司開發了一個軟件平臺，將自動駕駛汽車與智能基礎設施連接起來，去年這家公司被出售給了福特汽車公司。該職位的其余部分資金來自由醫院籌款基金，使捐款總額達到350萬美元。
Goldenberg擁有數據挖掘和機器學習的碩士學位和博士學位，目前擔任多倫多大學計算機科學副教授，并在該醫院擔任高級科學家。她的研究重點是利用機器學習來繪制人類疾病異質性，并使用患者數據和人工智能預測心臟驟停等疾病。
人工智能贏得*個同行評審點
有關人工智能的*回顧性研究于去年8月發表在“柳葉刀腫瘤學”網站上。該研究旨在開發一種評分，以預先確定癌癥治療的反應者，并提高治療的療效和成本比。
同行評審的這種挖掘確定了人工智能可以處理醫學圖像以提取生物和臨床信息。這意味著醫生很快就可以使用成像來識別身體任何部位的腫瘤生物學特征，而無需進行活組織檢查。如果團隊沒有證明其可行性，那么該技術聽起來就像是科幻小說中的技術一樣。
研究團隊設計了一種分析CT圖像的算法。圖像數據與“放射特征”相結合，定義腫瘤淋巴細胞浸潤水平，并為患者免疫治療的療效提供預測評分。對500名患者進行了放射性特征的采集、開發和驗證。研究小組發現，在3個月和6個月時免疫治療有效的患者放射評分較高，總體存活率較高的患者放射評分也較高。
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