隨著國家工業4.0與智能制造產業的推進，工業鏡頭行業也得到了高速的發展。就整體而言，國內的工業鏡頭與國外想比還是出于落后狀態，無論是產品性能還是軟服務都需要很大的提升。對于工業鏡頭產品的軟服務，較突出的是需要更完善的資料，尤其是與分辨率相關的資料。 鏡頭分辨率是視覺系統的一個重要參數，直接影響系統的成像質量，重要性不言而喻。但僅僅從現有的公開資料判斷，工程師難以確認鏡頭的性能。一些有經驗的工程師們會根據設備的需要建立自身的測評體系，而其他工程師只能依靠自身的經驗判斷鏡頭的性能。
目前與分辨率有關的公開資料可概括為四種類型： 一、描述性資料 描述性資料是指資料只有一個命名或者只有一句描述性的話語：鏡頭的分辨率為百萬像素級別，或500萬像素級別，或千萬像素級別。 在工業相機傳感器并不是十分豐富的階段，工業鏡頭只要將性能區分為百萬級別像素，500萬級別像素即可。工程師只要了解相機的分辨率即可進行選型，但也會存在很明顯的缺點——工業鏡頭的像素概念難以明確，會產生很多自相矛盾的情況。 以這種形式描述鏡頭分辨的品牌主要集中在中國，日本，且這種命名或描述方式在亞洲市場比較受歡迎，因此部分歐美品牌也開始采用這種描述。下圖為聯合光科定焦鏡頭命名形式一覽圖，詳情見“定焦鏡頭"
二、數據資料 數據資料即量化的參數，即工業鏡頭的線對數或匹配的像元尺寸。如3.45μm，2.4μm，8K7μ，16K5μ，100lp/mm，200lp/mm等。 其優點是提供了量化的數據。如2.4μm，表明鏡頭匹配2.4μm的像元尺寸；100lp/mm，則表明鏡頭分辨率達到100lp/mm。工程師可以非常清晰了解鏡頭的分辨率性能。 其缺點是數據比較片面。工業鏡頭中心的分辨率一般比邊緣的高，如果只有一個參數，工程師沒辦法判斷其他成像面的分辨率。針對不同像面時，需要額外手段測量鏡頭的分辨率。
三、實拍資料 實拍資料原理在于使用相機、鏡頭、光源組成系統，拍攝分辨率卡，通過圖像獲得分辨率數據。 此類資料的優點也是非常直觀，可讀取鏡頭各個區域的分辨率情況。通常，工程師也是通過該方法測試系統性能。 此類資料的局限性在于，測試的結果是系統的分辨率。在相同條件下使用不同相機光源搭建系統，獲得的數據會有差異，并不是非?？陀^的數據。
四、圖表資料 圖表資料主要的形式為MTF成像曲線圖。 MTF 成像曲線圖是在客觀的測試環境下測得并對外公布的，是鏡頭成像品質相對好、相對客觀的技術參考依據。 同時此類資料涉及一些抽象的概念，理解需要一定的光學基礎。
工業鏡頭品牌會根基自身特點，市場策略，公開不同的資料。根據作者觀測，資料公開情況總結如下：
從上表可以看出，國內品牌一般只有描述性資料，即簡單地告訴工程師該鏡頭是百萬像素級別，500萬像素，千萬像素。其他類型的資料偏少，甚至沒有。 作者認為，公開的資料并沒有固定的形式，從較復雜的MTF 成像曲線到描述性資料都是可以的。但從提升工業鏡頭的軟服務的角度看，準確、詳細、清晰的資料有助于工程師了解工業鏡頭的性能，提高效率，也利于工業鏡頭行業的發展。國內品牌工業鏡頭的分辨率資料還需要進一步完善。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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