收集關鍵數據

1. 設備運行參數：記錄折彎速度、壓力、角度等關鍵操作參數，這些數據反映設備運行狀態。如折彎速度過快，可能致薄膜屏破裂；壓力不均，影響折彎效果。同時，收集溫度、濕度控制數據，確保測試環境精準模擬實際使用場景。

2. 測試結果數據：整理薄膜屏在耐寒耐濕折彎測試后的各項性能數據，包括是否出現裂紋、變形程度、電氣性能變化等。這些數據直觀體現薄膜屏對測試條件的耐受情況，是評估設備性能的重要依據。

3. 設備故障數據：詳細記錄設備故障發生時間、現象、原因及維修措施。通過分析故障數據，可發現設備潛在問題，提前預防故障，提升設備可靠性。

數據分析挖掘價值

1. 相關性分析：探究設備運行參數與測試結果間的關聯。例如，分析不同溫度、濕度下，折彎壓力與薄膜屏破裂率的關系。若發現低溫高濕環境中，某一壓力區間薄膜屏破裂率顯著上升，即可針對性調整參數，優化測試效果。

2. 趨勢分析：觀察設備性能指標隨時間變化趨勢。如長期監測溫度控制系統的精度，若發現溫度控制偏差逐漸增大，預示可能存在部件老化或傳感器故障，需及時檢修維護，確保設備穩定運行。

3. 故障模式分析：對故障數據進行分類統計，找出常見故障模式及根本原因。如頻繁出現夾具夾緊力不足問題，可能是夾具設計缺陷或部件磨損，據此改進夾具結構或更換部件，降低故障發生率。

基于分析優化性能

1. 參數優化：依據數據分析結果，調整設備運行參數。針對特定薄膜屏材料和規格，通過多次試驗確定最佳折彎速度、壓力和角度組合，提高測試成功率與產品質量。

2. 設備維護優化：利用故障分析結果，制定更合理的維護計劃。對易損部件提前儲備，對關鍵部件定期檢測，由被動維修轉為主動預防維護，減少設備停機時間。

3. 功能改進：從數據分析中發現新需求，推動設備功能升級。若發現部分薄膜屏需更復雜折彎形狀測試，可研發新模具或改進控制系統，滿足多樣化測試需求。